郑玉棒,副教授,硕士生导师,2022年12月毕业于电子科技大学数学系,获理学博士学位,师从黄廷祝教授。
研究方向:高维信号与图像处理,张量建模与智能计算,机器学习及其数学理论等。
科研项目:主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目、四川省自然科学基金青年项目和中央高校基本业务项目。参与国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目和面上项目。
科研获奖:获2025年度教育部自然科学奖二等奖 (排名第三)、2024年度四川省自然科学奖三等奖 (排名第三)、2021年川渝科技学术大会优秀论文一等奖 (排名第一,四川省、重庆市每年各10篇) 和2024年华为技术合作成果转化二等奖 (排名第三) 。
论文发表:在国际高水平期刊和会议上发表学术论文40余篇,包括SISC、JSC、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS 、IEEE TGRS、IEEE TBD、CVPR和AAAI等,入选ESI高被引论文4篇,Google学术引用1500余次。
学术兼职:担任IEEE地球科学和遥感技术协会成都区秘书,国际期刊Optik的Special Issues客座编辑,IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TCI、IEEE TNNLS、RSE、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、ISPRS、NeurIPS、CVPR和AAAI等30余家国际期刊/会议审稿人。
讲授课程:人工智能算法基础 (课程负责人),参编《人工智能中的数学:基础与实验》本科生教材 (高等教育出版社)。
招生信息:个人每年招收硕士生1~2名,团队每年招收硕士生7~10名,博士生1~2名;欢迎信息与通信工程、数学、人工智能、数据科学、大数据技术、遥感科学与技术等专业的同学报名联系!
更多科研相关信息请参考个人学术主页:https://yubangzheng.github.io 。
[1]高维信号与图像处理
[2]张量建模与智能计算
[3]机器学习及其数学理论
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