材料科学与工程学院
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激光熔覆缺陷形成呈现高度非线性、多尺度耦合特征,缺乏物理可解释性建模。拟融合分子动力学引入物理信息神经网络,将热力学先验知识嵌入深度学习框架,建立“工艺—熔池—组织—缺陷”可解释性关联模型。