硕士生导师
个人信息Personal Information
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：犀浦3号教学楼31529
毕业院校：四川大学
学科：电子信息. 软件工程. 计算机应用技术
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考王红军老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择王红军老师，你的所有申请信息将发送给王红军老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请王红军老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为王红军老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考王红军老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择王红军老师。
4、如果你有兴趣攻读王红军老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
Unsupervised clustering ensemble for traffic level prediction
所属单位：西南交通大学
发表刊物：Machine Learning, Multi Agent and Cyber Physical Systems: Proceedings of the 15th International FLINS Conference (FLINS 2022)
刊物所在地：Tianjin, China
关键字：Clustering ensemble; traffic accident prediction; machine learning
摘要：Traffic accidents are still an important cause of death. Predicting the severity of possible traffic accidents is helpful to speed up the decision-making of accident treatment plans and reduce casualties. Therefore, it is expected to establish a sufficient and reliable severity prediction model in traffic accidents. Up to now, there are a lot of research about traffic accident prediction. But traditional methods are susceptible to noise and not efficient enough. To conquer this challenge, we utilized a multi-diversified clustering ensemble approach to predict traffic accidents. Finally, 12 real datasets and 7 algorithms are used to carry out extensive comparison experiments, whose results show that clustering results generated by MDEC HC have better robustness and accuracy.
合写作者：Jin Guo,Yueying Li,Ran Hao
第一作者：Jian Wang
论文类型：学术论文
通讯作者：Hongjun Wang
学科门类：工学
文献类型：C
页面范围：560-570
是否译文：否