论文成果
基于链接的模糊聚类集成方法
  • 影响因子:1.206
  • DOI码:10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.016
  • 所属单位:西南交通大学
  • 发表刊物:电子科技大学学报
  • 刊物所在地:四川省成都市
  • 关键字:聚类集成;模糊聚类;链接;潜在信息
  • 摘要:针对多数聚类集成方法忽视潜在信息或获取潜在信息方法复杂这一缺点,提出一种基于链接的模糊聚类集成方法。该算法首先利用模糊聚类算法建立集成信息矩阵,然后使用相应的链接方法将集成信息矩阵转化为反映数据相关性的权重图,最后运用图划分技术得到最终结果。实验结果表明,新提出的算法可以有效地获取潜在信息,同时提高聚类质量。
  • 合写作者:冯晨菲,贾真,王红军
  • 第一作者:杨燕
  • 论文类型:学术论文
  • 论文编号:5306697
  • 学科门类:工学
  • 一级学科:计算机科学与技术
  • 卷号:43(06)
  • 期号:2014
  • 页面范围:887-892
  • ISSN号:1001-054
  • 是否译文:
  • CN号:51-1207/TN
  • 发表时间:2014-11-30

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