硕士生导师
个人信息Personal Information
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：犀浦3号教学楼31529
毕业院校：四川大学
学科：电子信息. 软件工程. 计算机应用技术
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考王红军老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择王红军老师，你的所有申请信息将发送给王红军老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请王红军老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为王红军老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考王红军老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择王红军老师。
4、如果你有兴趣攻读王红军老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
基于隐含变量的聚类集成模型
影响因子：3.993
DOI码：10.3724/SP.J.1001.2009.03431
所属单位：西南交通大学
发表刊物：软件学报
关键字：聚类集成 隐含变量 聚类集成模型 MCMC(Markov chain Monte Carlo)
摘要：聚类集成能成为机器学习活跃的研究热点,是因为聚类集成能够保护私有信息,分布式处理数据和对知识进行重用,此外,噪声和孤立点对结果的影响较小.主要工作包括:第一,分析了把每一个基聚类器看成是原数据的一个属性这种处理方式的优越性发现按此方法建立起来的聚类集成算法就具有良好的扩展性和灵活性;第二,在此基础之上,建立了latent variable cluster ensemble(LVCE)概率模型进行聚类集成,并且给出了LVCE模型的Markov chain Monte Carlo(MCMC)算法.实验结果表明,LVCE模型的MCMC算法能够进行聚类集成并且达到良好的效果.同时可以体现数据聚类的紧密程度.
合写作者：李志蜀,成飏,周鹏,周维
第一作者：王红军
论文类型：学术论文
论文编号：3604839
学科门类：工学
一级学科：计算机科学与技术
卷号：20
期号：4
页面范围：825-833
是否译文：否
发表时间：2009-04-15