何必胜 副教授

硕士生导师

个人信息Personal Information


教师英文名称:Bisheng He

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

办公地点:交运楼305A

性别:

毕业院校:北京交通大学

学科:交通运输工程. 交通运输规划与管理. 交通运输

所在单位:交通运输与物流学院

报考该导师研究生的方式

欢迎你报考何必胜老师的研究生,报考有以下方式:

1、参加西南交通大学暑期夏令营活动,提交导师意向时,选择何必胜老师,你的所有申请信息将发送给何必胜老师,老师看到后将和你取得联系,点击此处参加夏令营活动

2、如果你能获得所在学校的推免生资格,欢迎通过推免方式申请何必胜老师研究生,可以通过系统的推免生预报名系统提交申请,并选择意向导师为何必胜老师,老师看到信息后将和你取得联系,点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考何必胜老师招收的专业和方向,进入复试后提交导师意向时选择何必胜老师。

4、如果你有兴趣攻读何必胜老师博士研究生,可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

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论文成果

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基于支持向量回归机的铁路货运订车数预警方法

发表刊物:中国铁道科学

关键字:货运组织; 订车数预警; 支持向量回归机; 主成分分析法; 核函数;

摘要:采用主成分分析法遴选出与铁路货运订车数关系密切且包括订车数在内的12个指标作为预警指标;将警报级别分为无警、低警、中警和高警4个;分别采用均匀取值法和非均匀取值法2种警报区间划分法确定4个警报级别的警报区间;取警报区间的中间值作为对应的警报值。由这12个预警指标某一时间段的并归一化处理后的指标值及对应2种警报区间划分方法得到的2组警报值构建出2个样本数据集。分别用这2个样本数据集与多项式核函数、高斯径向基核函数和Sigmoid函数组合成6种条件,分别进行支持向量回归机(SVR)的训练,根据训练的预警效果提出基于均匀取值法和高斯径向基核函数的SVR铁路货运订车数预警方法。以2016年3—6月的铁路货运订车数为例进行预警分析,验证了该方法的适用性和有效性。该方法已应用于中国铁路货运营销辅助决策系统预警模块的开发中。

合写作者:何世伟,黎浩东,何必胜

第一作者:殷玮川

论文类型:期刊论文

文献类型:J

卷号:37

期号:06

页面范围:121-127

是否译文:

发表时间:2016-11-15