付建林 高级工程师

硕士生导师

  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 办公地点:西南交通大学 机械工程学院 制造工程系 (先进设计与制造技术研究所) 北门产融融合示范中心科技创新基地
  • 主要任职:科研工作,实验教学
  • 毕业院校:西南交通大学
  • 所在单位:机械工程学院
  • 智能制造与工业仿真领域:车间建模仿真与优化;虚拟制造与虚拟装配仿真;数字孪生车间;车间数据采集与自动化控制;智能制造工业软件及自主软件研发;(生产)物流仿真与人工智能优化;VR/AR/MR虚拟现实等。
  • 学科:机械制造及其自动化
论文成果
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  • 发表刊物:ICSINC
  • 刊物所在地:Jinan: ICSINC, 2021(EI)
  • 关键字:task man-hours prediction, generalized regression neural network (GRNN), sparrow search algorithm (SSA), combinatorial optimization model
  • 摘要:Abstract. In order to improve the accuracy and efficiency of subway project task man-hours prediction, a generalized regression neural network (GRNN) prediction model based on the improved Sparrow Search Algorithm is proposed. And a prediction study was carried out on the task man-hours of subway projects, and the factors affecting the design task man-hours were analyzed by taking the architectural profession as an example. The algorithm of this paper was used to predict. The results show that the improved GRNN algorithm proposed in this paper has a smaller error and a higher accuracy, and it has great potential for application in the prediction of the task man-hours of subway projects.
  • 备注:Zhengyu Zhang, Shuying Wang, Application of improved GRNN algorithm for task man-hours prediction in metro project[C], Jinan: ICSINC, 2021(EI)
  • 论文类型:EI
  • 是否译文:
  • 发表时间:2021-03-03

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