代壮，交通运输与物流学院讲师，北京航空航天大学交通信息工程及控制博士，美国犹他大学土木与环境工程联合培养博士，主要研究方向为常规公交/电动公交/智能网联公交调度优化，以及公共交通与城市环境监测、应急管理等领域的交叉研究，发表期刊论文多篇；主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社科青年项目、四川省自然科学基金青年项目、中央高校科技创新项目；获评北京交通工程学会“第二届交通运输工程全国优秀博士论文奖”； 曾获北京市自然科学二等奖（排名第 4）和中国智能交通协会科学技术二等奖（排名第 6）。现为TRE、TRC、IEEE TITS、CIE、Transportation等期刊审稿人。

招生信息：

1. 交通运输、交通工程方向硕士研究生1-3名；

2. 研究方向：电动公交运营优化、应急疏散车辆调度优化、面向城市大气智能感知的走航车调度优化；

3. 方法论：运筹优化、机器学习等；

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● 代表性论文

1. Zhuang Dai, Ke Han*. Exploring the drive-by sensing power of bus fleet through active scheduling[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2023, 171: 103029.

2. Zhuang Dai, Xiaoyue Cathy Liu, Honghai Li, Meng Wang, Xiaolei Ma*. Semi-autonomous bus platooning service optimization with surrogate modeling[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 175: 108838.

3. Zhuang Dai, Xiaoyue Cathy Liu, Zhuo Chen, Renyong Guo, Xiaolei Ma*. A predictive headway-based bus-holding strategy with dynamic control point selection: A cooperative game theory approach[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 2019, 125: 29-51.

4. Zhuang Dai, Xiaoyue Cathy Liu, Xi Chen, Xiaolei Ma*. Joint optimization of scheduling and capacity for mixed traffic with autonomous and human-driven buses: A dynamic programming approach[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2020, 114: 598-619.

5. Zhuang Dai, Xiaolei Ma*, Xi Chen. Bus travel time modelling using GPS probe and smart card data: A probabilistic approach considering link travel time and station dwell time[J]. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2019, 23(2): 175-190.

6. 代壮, 陈汐, 马晓磊*. 半自动驾驶公交车辆编组和调度优化[J]. 北京航空航天大学学报, 2020, 46(12): 2284-2292.

7. 代壮, 陈汐, 马晓磊*. 基于合作博弈的公交滞站点优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(5): 135-141.

8. Yudong Guo, Fei Yang, Haomin Yan, Siyuan Xie, Haode Liu, Zhuang Dai*. Activity-based model based on multi-day cellular data: Considering the lack of personal attributes and activity type[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2023, 17(12): 2474-2492.

9. Haihang Jiang, Fei Yang, Weijie Su, Zhenxing Yao, Zhuang Dai*. Activity location recognition from mobile phone data using improved HAC and Bi-LSTM[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2022, 16(10): 1364-1379.

10. Xi Chen, Yinhai Wang, Jinjun Tang, Zhuang Dai, Xiaolei Ma*. Examining regional mobility patterns of public transit and automobile users based on the smart card and mobile Internet data: A case study of Chengdu, China[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2020, 14(1): 45-55.

11. Xiaolei Ma, Zhuang Dai, Zhengbing He, Jihui Ma*, Yong Wang, Yunpeng Wang. Learning Traffic as Images: A Deep Convolutional Neural Network for Large-Scale Transportation Network Speed Prediction[J]. Sensors, 2017, 17(4): 818.

12. 陈汐, 王印海, 代壮, 马晓磊. 基于多源城市交通出行数据的定制公交需求辨识方法研究[J]. 大数据, 2020, 6(6): 105-119.

13. 赵映雪, 聂佳佳, 代壮. 存在盗版下网络外部性对信息产品定价的影响[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(3): 620-630.

● 科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目, 强降雨灾害天气预警下山丘区多类型公交协同应急疏散研究(52402390), 2025-01至2027-12, 主持.
   

2. 教育部人文社科青年项目, 考虑电池衰减异质性的电动公交资源配置效率评估和梯次利用优化研究(23YJC630024), 2023-03 至 2025-01, 主持.

3. 四川省自然科学基金青年项目, 智能网联公交在途控制和与常规公交协同调度优化研究(2022NSFSC1909), 2022-01 至 2023-12, 主持.

4. 西南交通大学中央基本科研业务经费, 基于车辆编组的智能网联公交微观运行建模与动态调度优化研究(2682021CX), 2021-04 至 2022-12, 主持.