陈是扦

个人信息Personal Information

所在单位: 牵引动力国家重点实验室

学历: 博士研究生毕业

办公地点: 牵引红楼401

学位: 工学博士学位

电子邮箱: chenshiqian@swjtu.edu.cn

毕业院校: 上海交通大学

联系方式Other Contact Information

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个人简介Personal Profile

陈是扦,博士,副研究员,2014年6月于四川大学机械设计制造及其自动化专业获得工学学士学位,2019年6月获上海交通大学机械工程专业博士学位,同年9月全职引进到西南交通大学牵引动力国家重点实验室工作。从事信号处理与机械故障诊断研究,参与国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、航天先进技术联合研究中心项目和企业委托项目等多项科研项目。发表学术论文30余篇,其中SCI论文20余篇;以第一/通讯作者发表SCI期刊论文12篇,总影响因子大于50。主要研究成果发表在《IEEE Transactions on Signal Processing》、《IEEE-ASME Transactions on Mechatronics》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Mechanical Systems and Signal Processing》等领域内顶级期刊。研究成果被美国、法国、加拿大等二十个国家的学者引用300余次(按谷歌学术统计),受到了多位国际权威学位会士、院士的正面评价,提出的算法被国内外学者成功应用于雷达多普勒特征提取、人体生命体征监测、轴承故障诊断、切削颤振检测、过程控制等领域,受到了学者们的一致好评。受邀担任IEEE TSP、IEEE SPL、IEEE TIE、IEEE TII、MSSP等十余个国际权威SCI期刊审稿人。多次在国内外学术会议上作口头报告,并受邀在2018年全国设备监测诊断与维护学术会议上作邀请报告。受新加坡国立研究基金会邀请参加2019年全球青年科学家峰会(Global Young Scientists Summit,简称GYSS)并获选作海报展示,成为全球100名海报展示者之一。

论文成果详见researchgate,链接:https://www.researchgate.net/profile/Shiqian_Chen2

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
    暂无内容
  • 研究方向Research Focus
  • 铁路装备状态监测与智能运维

  • 信号时频分析理论
  • 雷达多普勒特征提取

团队成员Research Group

列车与线路研究所

列线所由中国科学院院士翟婉明教授领导,涉及车辆工程、载运工具运用工程、铁道工程、桥梁工程、工程力学、环境振动与噪声等多个学科领域,以动力学仿真分析设计、振动测试评估为主要研究方向,开展前沿基础理论研究与工程应用研究。其特色在于将机车车辆、轨道、桥梁、路基等作为一个整体大系统,综合研究高(快)速列车、重载列车、磁悬浮列车以及城市轨道交通车辆动态运行的安全性与平稳性、车辆运行对基础结构的动力作用影响及其引起的环境振动与噪声等相关问题,进而指导设计与生产实践。主要完成的相关成果分别获得国家科技进步一等奖1项、二等奖2项,教育部和四川省科学技术奖各一等奖各1项。2004年首批入选教育部创新团队。