模式识别与智能系统是人工智能领域的重要分支，专注于研究如何让机器自动识别、分析和理解复杂数据中的规律与结构，并基于此构建具有智能决策能力的系统。该领域融合了计算机科学、数学、统计学、信号处理、神经科学等多学科知识，核心技术包括模式分类、特征提取、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。