硕士生导师
个人信息Personal Information
入职时间：2024-03-07
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：犀浦校区综合楼714
性别：男
在职信息：在岗
毕业院校：电子科技大学
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考罗骜老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择罗骜老师，你的所有申请信息将发送给罗骜老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请罗骜老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为罗骜老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考罗骜老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择罗骜老师。
4、如果你有兴趣攻读罗骜老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
个人简介Personal Profile
罗骜，计算机与人工智能学院特聘副研究员，硕士生导师。毕业于电子科技大学，获得控制科学与工程专业博士学位，师从程洪教授（国家领军人才）。获国家留学基金委公派资格，在联合培养博士研究生项目中师从纽约州立大学Siwei Lyu教授（IEEE/IAPR Fellow）。主要研究方向包括计算机视觉的运动估计、场景理解和图像增强等技术领域。共发表高水平CCF会议论文和SCI期刊论文30余篇，包括CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等CCF A/B类国际会议22篇，以及IEEE TPAMI、ACM ToG、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、PR等中科院一区期刊8篇。主持国家自然科学基金青年项目1项，博士后科学基金面上项目1项，中央高校基本科研理工类科技创新项目1项，参与国家自然科学基金面上项目和省部级项目多项。为学术社区服务，曾担任Frontiers in Signal Processing客座编辑，担任CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM、ICRA等CCF A/B类国际会议，以及IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IF、PR、ESWA等中科院一区期刊的审稿人。
研究生招生方向：计算机视觉、生成式模型、人工智能。团队科研氛围浓厚，已指导多名研究生在CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM等CCF A/B类顶会以第一作者身份发表论文。有志于在学术研究和论文发表方面取得成果的研究生，如果能力优秀可推荐到国内知名人工智能公司算法岗实习。团队承担了丰富的工程项目，培养的学生能够进入阿里、腾讯、字节、美团等知名企业工作。
诚挚欢迎对计算机视觉相关研究充满热情，并且编程基础扎实、自驱力强的同学加入团队！也欢迎对论文成果有强烈期待、希望开展研究合作的本科生和研究生同学通过邮件交流。
联系方式：aoluo@swjtu.edu.cn
近几年主要论文成果：
1. Xinglong Luo, Ao Luo, Kunming Luo, et al. "Learning Efficient Meshflow and Optical Flow from Event Cameras." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025. (CCF-A)
2. Xiang Huang, Ao Luo, Xiao Wu, et al. "Latent Interactiveness Field for Non-Contact Human Object Interaction Detection." In Proc. ACM MM, 2025. (CCF-A)
3. Xinjie Cui, Yuezun Li, Ao Luo, et al. "Forensics Adapter: Adapting CLIP for Generalizable Face Forgery Detection." In Proc. CVPR, 2025. (CCF-A)
4. Ao Luo, Xin Li, Fan Yang, et al. "FlowDiffuser: Advancing Optical Flow Estimation with Diffusion Models." In Proc. CVPR, 2024. (CCF-A)
5. Xinglong Luo, Ao Luo, Zhengning Wang, et al. "Efficient Meshflow and Optical Flow Estimation from Event Cameras." In Proc. CVPR, 2024. (CCF-A)
6. Haipeng Li, Hai Jiang, Ao Luo, et al. "DMHomo: Learning Homography with Diffusion Models." ACM Transactions on Graphics (ToG), 2024. (CCF-A)
7. Hai Jiang, Ao Luo, Xiaohong Liu, et al. "LightenDiffusion: Unsupervised Low-Light Image Enhancement with Latent-Retinex Diffusion Models." In Proc. ECCV, 2024. (CCF-B)
8. Ao Luo, Fan Yang, Xin Li, et al. GAFlow: Incorporating Gaussian Attention into Optical Flow. In Proc. ICCV, 2023. (CCF-A)
9. Changxing Deng, Ao Luo, Haibin Huang, et al. "Explicit Motion Disentangling for Efficient Optical Flow Estimation." In Proc. ICCV, 2023. (CCF-A)
10. Hai Jiang, Ao Luo, Songchen Han, et al. "Low-Light Image Enhancement with Wavelet-based Diffusion Models." ACM Transactions on Graphics (ToG), 2023. (CCF-A)
更多论文成果详见 Google Scholar