个人信息Personal Information
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：综合楼718
性别：男
在职信息：在岗
毕业院校：伦敦玛丽女王大学
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考田龙老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择田龙老师，你的所有申请信息将发送给田龙老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请田龙老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为田龙老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考田龙老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择田龙老师。
4、如果你有兴趣攻读田龙老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
个人简介Personal Profile
田龙，博士，西南交通大学计算机与人工智能学院助理教授。2024年8月博士毕业于伦敦玛丽女王大学，计算机科学专业，导师：Andrea Cavallaro教授 (Turing Fellow)。其长期从事人工智能领域的研究，主要研究方向：机器人多模态感知、机器人决策、计算机视觉。近年来以第一作者在国际顶级期刊会议上等发表论文多篇，主要创新成果和学术贡献发表至国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition和国际顶级会议International Conference on Pattern Recognition，IEEE International Conference on Image Processing。长期担任顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology评审专家；担任2024 International Conference on Intelligent Computing (ICIC) 程序委员主席，担任2025具身智能与大模型国际会议注册主席。近年来，其和瑞士洛桑联邦理工大学、英国埃克塞特大学、意大利卡塔尼亚大学等行业顶尖大学保持长期密切的合作关系，围绕具身智能中机器人多模态抓取任务、复杂三维场景理解、开放世界持续学习等前沿课题提出了一系列有效的解决方案。
项目经历
教育部海外引才项目，“面向复杂场景的物体可供性分析”，2026.01至2029.01，90万元，主持
中央高校基本科研业务项目，“提升具身智能机器人抓取能力的多模态感知研究”，2025.01至2027.01，10万元，主持
课题组科研氛围良好，学术气氛浓厚，科研经费充足，注重理论和实践相结合。诚挚欢迎对科研有热情，积极乐观，对智能机器人、机器人感知等相关方向感兴趣的本科生/硕士生/博士生加入科研团队。
联系方式：long.tian@swjtu.edu.cn