张浩，西南交通大学计算机与人工智能学院助理教授，电子科技大学理学博士。目前研究方向为大数据智能计算、高性能算法设计和大模型协同推理。近5年在人工智能、数据挖掘和科学计算等领域的权威期刊发表论文10余篇，包括IEEE TSP，TCYB, TNNLS, TGRS、ACM TKDD和JSC等。担任中国运筹学会数学与智能分会青年理事、美国数学评论(Mathematical Reviews)评论员、以及IEEE TSP、IEEE TCYB和TGRS等国际权威期刊审稿人。授权国家发明专利1项。主持国家自然科学基金青年项目，中国博士后面上项目，四川省自然科学基金青年项目，深度参与多项国家自然科学基金项目、省部级项目和华为项目。科研主页：https://haozhangswjtu.github.io/

招生：

‪长期招收研究生：欢迎对科研有热情、勤奋、自驱力强的同学加课题组！

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代表论文：

1. Hao Zhang (张浩), Xi-Le Zhao*, et.al, Collaborative Block-Term Tensor Decomposition and Its Application to Image Processing, IEEE Trans. Signal Process., 2026

2. Hao Zhang (张浩), Xi-Le Zhao*, Tai-Xiang Jiang, Michael K. Ng, and Ting-Zhu Huang, Multiscale feature tensor train rank minimization for multidimensional image recovery, IEEE Trans. Cybern., 2022, 52: 13395-13410 

3. Hao Zhang (张浩), Ting-Zhu Huang*, Xi-Le Zhao*, Wei He, Jae Kyu Choi, and Yu-Bang Zheng, Hyperspectral image denoising: reconciling sparse and low-tensor-ring-rank priors in the transformed domain, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., 2023, 61: 1-16

4. Hao Zhang (张浩), Ting-Zhu Huang*, Xi-Le Zhao*, Shuqin Zhang, Jin-Yu Xie, Tai-Xiang Jiang, Michael Ng, Learnable Transform-Assisted Tensor Decomposition for Spatio-Irregular Multidimensional Data Recovery, ACM Trans. Knowl. Discov. Data, 2024, 19: Article No. 12

5. Jin-Yu Xie, Hao Zhang*(张浩), X.-L. Zhao, Y.-S. Luo, IRTF: A New Tensor Factorization for Irregular Multidimensional Data Recovery, Knowl.-Based Syst., 2025, 33: 114372

6. Hao Zhang (张浩), Ting-Zhu Huang, Xi-Le Zhao, Lu-Bin Cui, Michael K. Ng, Slice-wise irregular tensor decomposition and its application, J. Sci. Comput., 2025, 104: 48