于龙教授长期深耕接触网检测监测及智能运维方向，研究领域聚焦、方向持续深入。著有《高速铁路接触网故障预测与健康管理》（1/3，于龙、高仕斌、刘志刚）专著1部；主持国家重点研发计划课题“接触网多源多维数据关键特征分类辨识及零部件寿命预测”、国家自然科学基金面上项目“高速铁路接触网复发故障形成机制与预测修方法”、包神铁路公司科技项目“接触网悬挂状态检测监测装置研制及故障识别深化研究”等多项国家级、省部级和企业横向项目，在高速铁路、重载铁路领域均有丰富的科研经历。获2018年国家科技进步二等奖1项（8/10）、2024年中国铁道学会科学技术一等奖1项（3/25）、2023年吴文俊人工智能学会科学技术二等奖1项（2/15）、2014年教育部科技进步二等奖1项（6/14）；授权发明专利15项、发表论文85篇，其中SCI收录25篇、EI收录28篇，学术成果丰硕。

于龙教授目前任国家铁路局智能牵引供电重点实验室常务副主任，供电智能运维方向负责人，参与构建了我国高铁接触网检测监测技术标准体系，提升了高铁安全运行与运维管理水平，该成果获2016年中国铁道学会铁道科技特等奖（本人排8/40）；攻克了多项接触网零部件松脱断裂图像的智能识别技术，解决了接触网缺陷自动识别的难题，其中于2019年以唯一通讯作者在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 期刊发表的论文,首次提出将非监督深度学习方法应用于接触网缺陷识别，有效突破对标注样本的依赖，该论文入选ESI高被引论文，他引次数256次；提出了接触网故障预测与健康管理（PHM）系列创新方法，实现了接触网设备全生命周期的动态管理，该成果通过国铁集团组织的技术评审并入选2025年度铁路重大科技创新成果。上述研究成果已在全国18个铁路局、40余个地铁公司推广应用，支撑京张高铁、广湛高铁等标志性工程建设运营，为我国接触网运营安全提供核心技术保障，兼具重要学术价值与工程实践意义。