伴随着新一轮科技革命和产业变革的多年持续深入发展，数字经济已经有了全新的内涵和发展范式，各行各业开启全面数字化，深刻影响社会生产生活，促进全球经济格局重塑。 万物互联时代下，全球信息数据总量爆炸式增长，算力成为影响数字经济发展的核心要素；传统摩尔定律失效，单一的计算架构无法满足激增的算力需求，对算力的合理利用和不同计算单元的协作变得日益重要；多元化的场景应用推动计算和算力不再局限于数据中心，开始扩展到云、网、边、端等分布式场景。 存储、 通信与计算是支撑分布式系统算力的三大核心资源，而数据安全和隐私保护是数字经济时代保障社会稳定的基石。 如何将遍布于网络的存储、计算与通信资源进行有机融合，并兼顾安全、隐私等现实需求， 对于服务国家“东数西算” 战略， 构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系至关重要。

闫起发博士长期从事信息和编码理论在分布式系统的存储、计算和通信中应用的研究，给出了编码多播的本质数学刻画，进而在其复杂度、性能界、隐私等多个关键问题上取得重要突破，主要有： 

1. 提出放置分发阵列（PDA）方法，搭建了到组合数学的桥梁，并给出两类典型构造，极大降低了复杂度；

2. 全面刻画出MapReduce系统最优存储、计算、通信资源之间的折中曲面及配置方案；

3. 提出隐私秘钥和安全-隐私叠加秘钥方法，并完美融合于现有系统.