杨鸿泰，教授，博士生导师、硕士生导师，本科毕业于山东大学（优秀毕业生），硕士与博士毕业于美国田纳西大学（University of Tennessee），香港大学博士后，入选2024年全球前2%顶尖科学家（斯坦福大学发布）。致力于智能交通系统、城市AI、城市空中交通、自动驾驶系统等方向研究。

主持了国家自然科学基金面上项目与青年项目、教育部人文社科基金青年项目、中国博士后基金派出计划与面上项目、四川省国际科技创新合作项目、成都市科技局项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金、中央高校基本业务经费项目3项、国家重点实验室开放课题与横向项目多项。

担任SCI期刊Frontiers in Public Health副主编、Transportation Research Record与Journal of Advanced Transportation学术编辑，安全科学领域T1级期刊《中国安全科学学报》青年编委、中国地理学会行为地理专业委员会委员，世界交通运输大会交通行为建模与交通政策分析技术等委员会委员。入选西南交通大学“青苗计划”学者、西南交通大学优秀青年导师培育计划，获评优秀研究生论文指导老师，四川省海外高层次人才。

在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Transportation Research Part A/D/F、Journal of Transport Geography等交通领域国际主流期刊发表论文数十篇，其中2篇入选ESI热点论文，6篇入选ESI高被引论文，谷歌学术论文引用量2200余次。

获Transportation Research Part D杰出审稿人（两次）、中国智能交通协会科学技术奖（两次）、2023年“数字交通与智慧出行学术论坛”优秀论文一等奖、2022年第12届空间综合人文学与社会科学论坛优秀论文一等奖、2021年ICTIS会议最佳论文奖。获批多项国家发明专利。

教学方面获西南交通大学第七届青年教师讲课比赛一等奖，主持中国交通教育研究会交通教育科学研究课题，以及本科生与研究生教改项目多项，指导学生参加第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛荣获西部赛区A类一等奖，指导研究生多次获得国家奖学金与优秀毕业论文。

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=359J7m4AAAAJ&hl=en

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3608-1936

Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55491216100

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Hongtai-Yang

学术论文（一作或通讯作者）

JCR一区

1. Yang, H., Luo, P., Li, C., Zhai, G., & Yeh, A. G. (2023). Nonlinear effects of fare discounts and built environment on ridesplitting adoption rates. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 169, 103577. https://doi.org/10.1016/j.tra.2022.103577. (SCI, SSCI, Q1)

2. Yang, H., Zhai, G., Yang, L., & Xie, K. (2022). How does the suspension of ride-sourcing affect the transportation system and environment? Transportation Research Part D: Transport and Environment, 102, 103131. https://doi.org/10.1016/j.trd.2021.103131. (SCI, SSCI, Q1)

3. Yang, H., Zheng, R., Li, X., Huo, J., Yang, L., & Zhu, T. (2022). Nonlinear and threshold effects of the built environment on e-scooter sharing ridership. Journal of Transport Geography, 104, 103453. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2022.103453. (SSCI, Q1)

4. Yang, H., Huo, J., Pan, R., Xie, K., Zhang, W., & Luo, X. (2022). Exploring built environment factors that influence the market share of ridesourcing service. Applied Geography, 142, 102699. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2022.102699. (SSCI, Q1)

5. Yang, H., Zhang, Z., Fan, W., & Xiao, F. (2021). Optimal design for demand responsive connector service considering elastic demand. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(4), 2476–2486. https://doi.org/10.1109/TITS.2021.3054678. (SCI, Q1)

6. Yang, H., Huo, J., Bao, Y., Li, X., Yang, L., & Cherry, C. R. (2021). Impact of e-scooter sharing on bike sharing in Chicago. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 154, 23–36. https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.09.012. (SCI, SSCI, Q1)

7. Yang, H., Liang, Y., & Yang, L. (2021). Equitable? Exploring ridesourcing waiting time and its determinants. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 93, 102774. https://doi.org/10.1016/j.trd.2021.102774. (SCI, SSCI, Q1)

8. Huo, J., Yang, H.*, Li, C., Zheng, R., Yang, L., & Wen, Y. (2021). Influence of the built environment on e-scooter sharing ridership: A tale of five cities. Journal of Transport Geography, 93, 103084. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.103084. (SSCI, Q1)

9. Yang, H., Zhang, Y., Zhong, L., Zhang, X., & Ling, Z. (2020). Exploring spatial variation of bike sharing trip production and attraction: A study based on Chicago’s Divvy system. Applied Geography, 115, 102130. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2019.102130. (SSCI, Q1)

10. Yang, H., Lu, X., Cherry, C., Liu, X., & Li, Y. (2017). Spatial variations in active mode trip volume at intersections: a local analysis utilizing geographically weighted regression. Journal of Transport Geography, 64, 184-194. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2017.09.007. (SSCI, Q1)

国家发明专利：

1. 基于输入输出隐马尔可夫模型的运渣车运输活动预测方法; 杨鸿泰, 牟华侨, 等人；2024, ZL 2024 1 0472327.2

2. 一种城际需求响应式公交服务的建模优化方法; 杨鸿泰, 郑镕, 等人; 2023, 202310433019.4

3. 一种基于栅格划分的共享单车电子围栏位置优化方法; 杨鸿泰, 岳进, 等人; 2023, 202310194172.6

4. 一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法; 杨鸿泰, 潘仁彬; 2020-1-16, 202010046273.5

5. 一种基于重复接驳行为的跨交通方式用户匹配方法; 杨鸿泰, 刘政, 等人; 2021-9-14, 202111072078.0（审核中）

6. 一种基于建成环境与出行特征的网约车拼车率预测方法; 杨鸿泰, 罗鹏, 等人; 2023, 202310086926.6（审核中）

    

学术获奖：

1. Hongtai Yang, Zheng Liu, Daniel Kondor, Ke Han, Zhengbing He; Identifying users transferring between transportation modes: A stable matching approach，2023年第二届数字交通与智慧出行学术论坛优秀论文一等奖

2. Hongtai Yang, Peng Luo, Chaojing Li, Guocong Zhai, Anthony G.O. Yeh; Nonlinear effects of fare discounts and built environment on ridesplitting adoption rates，2022年第12届空间综合人文学与社会科学论坛优秀论文一等奖

3. Hongtai Yang, Xiang Li, Xiaotian Qin, Yanfeng Jiang, Fangfang Zheng; User matching algorithm based on repeated transfer behavior, The 6th International Conference on Transportation Information and Safety (2021), The best paper award （最佳论文奖）

4. 融合新兴交通技术的多模式公共交通规划设计与运营协同优化方法, 中国智能交通协会, 科技进步三等奖, 2019

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