辛东立，工学博士，山东烟台人，西南交通大学未来技术研究院助理研究员，硕士生导师。2023年毕业于西南交通大学电气工程专业并取得博士学位。随后在西南交通大学未来技术研究院吴广宁教授团队从事博士后研究，2023年入职西南交通大学。2025年度，以通讯作者指导研究生在 Renewable & Sustainable Energy Reviews（IF16.3）、Journal of Energy Storage（IF9.8）、IEEE Transactions on Transportation Electrification（IF8.3）、IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation（IF3.1）等期刊发表高水平论文5篇。累计发表SCI/EI收录文章40余篇，获软件著作权2项，获中国电工技术学会科学技术一等奖1项、中国铁道学会科技进步二等奖1项。积极参与纵向课题，并主持多项重大横向课题，为研究团队提供了坚实的科研基础与平台支撑。

在工作成果与人才培养方面，依托在研项目（经费总额超过2000万元）及校企合作优势，初步构建系统化的研究生培养体系，着重提升学生解决实际工程问题的能力与科研创新能力。致力于科研项目研究及团队成果转化工作，致力于高压电气设备绝缘在线监测系统研发，欢迎各位同学加入我们的大家庭。

一、研究方向

(1) 车载高压设备绝缘失效机理

(2) 高压电气设备故障机理

(3) 高压电缆及其附件绝缘状态检测/监测技术

二、主持科研项目

[1] 高速列车电缆终端内部界面缺陷状态的电场微分识别方法研究，2025.04-2026.12，10万元，主持，在研；

[2] 基于真空快速开关的短路电流控制与潮流优化协同控制及应用技术研究，2025.10-2027.06，303.15万元，主持，在研；

[3] 发电机组多维特征量寿命评估方法及动态延寿技术研发与应用，2025.11-2026.12，258.5万元，主持，在研；

[4] 中电华创35kV及以上电缆接头局部放电检测成套装置试制项目，2025.11-2026.06，92.69万元，主持，在研；

[5] 高压电缆终端绝缘状态检测及诊断技术研究，2023.01-2024.12，140万元，主持，已结题。

[6] 动车组高压电缆终端检修运用标准研究，2024.01-2025.07，95.79万元，主持，已结题。

三、代表性论文

(1) Dongli Xin，Guangning Wu, Guoqiang Gao, Kui Chen*, Kai Liu*, Yunlong Xie, Mu Lin, and Bo Li, The Partial Discharge Characteristics of Inner Air Gap Inside High-Voltage Cable Termination for High-speed Trains, High Voltage 2025.（第一作者）

(2) Dongli Xin, Guangning Wu, Kui Chen, Kai Liu, Yunlong Xie, Guoqiang Gao, Song Xiao, Yujing Tang, Chuanming Sun, Mu Lin, Research on the Evolution Characteristics of Interfacial Defect Inside the Vehicle-mounted High-voltage Cable Termination for High-speed Trains, CSEE Journal of Power and Energy Systems 2023.（第一作者）

(3) Dongli Xin, Guangning Wu, Kai Liu, Yunlong Xie, Kui Chen, Zheng Li, Yujing Tang, Chuanming Sun, Guoqiang Gao, Research on the Evolution Characteristics of Defects in the Grounding Zone of Cable Termi-nations for High-speed Trains, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023.（第一作者）

(4) Kui Chen*，Yang Luo, Zhou Long, Yang Li, Guangbo Nie, Kai Liu*, Dongli Xin*, Guoqiang Gao*, Guangning Wu*, Big data-driven prognostics and health management of lithium-ion batteries: A review, RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 2025. （通讯作者）

(5) Zongbao Gao, Dong Yang*, Dongli Xin*, Jing Zhang, Hongfei Li, Kui Chen, Changhong He, Guoqiang Gao, Guangning Wu, Battery state of health prediction based on a hybrid neural network with fused features, JOURNAL OF ENERGY STORAGE 2025. （通讯作者）

研究团队常年招收博士后、博士和硕士研究生,欢迎各位同学报考加盟，也欢迎对科学研究感兴趣的本科同学加入团队参与科研项目。