万瀚隆，扬华青年特聘教授、博士生导师，国家级高层次青年人才。致力于能源系统与人工智能交叉领域的前沿研究，聚焦“双碳”战略目标，探索能源系统的低碳化与智能化解决方案。发表第一作者SCI论文13篇，曾主持美国能源部资助科研项目2项，并撰写英文专著章节1篇，在美国能源部科技信息办公室发布开源软件1项。同时担任《Building Simulation》青年编委，以及《Nature Communications》等国际顶级期刊审稿人。课题组学术氛围浓厚，科研经费充足。研究聚焦人工智能驱动的智慧能源与人工环境，融合机器学习、生成式人工智能、大语言模型、智能体及多模态感知等技术，开展能源系统智能建模、优化设计、低碳评价与自主运行研究；面向不同气候区域及多类型公共空间，探索能源、环境与人员行为之间的动态关联，实现面向人员需求的环境感知、舒适度评价与智能调控；同时关注高效低碳能源利用、环境控制与系统安全等关键技术，提升复杂能源系统的能效、可靠性与环境适应能力。研究进一步面向地铁、高铁站房等大型交通基础设施，探索“交通—能源—环境—人员”多系统融合与智能协同优化，推动智慧能源系统向低碳化、智能化、人本化与自主化方向发展。

每年计划招收动力工程及工程热物理、供热/供燃气/通风及空调工程、机械工程、土木工程等相关专业硕士研究生4-5人、博士研究生1-2人。同时常年招收博士后研究人员，年薪40万起，提供专项科研经费支持，可申请评聘学校“长聘制”师资（指标单列）。

欢迎对能源系统智能化、生成式人工智能、自然语言处理等前沿课题感兴趣的同学通过邮件联系： wanhanlong@swjtu.edu.cn 。