王璐，博士，教授，博士生导师。第十九届成都市郫都区人大代表，四川省学术和技术带头人后备人选、四川省海外高层次留学人才，入选西南交通大学雏鹰计划B类人才计划、西南交通大学唐立新优秀教师、西南交通大学十佳教学新秀。首批西南交通大学教职工创新工作室“王璐创新工作室”负责人。
一、教育背景
2001年本科毕业于华中科技大学数学与应用数学专业；2003年硕士毕业于哈尔滨工业大学运筹学与控制论专业；2008年博士毕业于西南财经大学统计学专业；2015-2016年美国中佛罗里达大学统计学访问；2020年西南交通大学管理科学工程博士后出站
二、社会服务
目前是中国商业统计学会理事、中国双法研究会数学建模与算法分会理事、四川省统计学会常务理事、四川省现场统计学会秘书长及四川省数量经济学会理事、四川省数学会理事。入选四川省中小学教师校长省级培训专家库
三、科学研究
目前研究专注于现代数学、数据科学及统计建模及其在金融与经济领域、新能源领域、健康领域的关键科学问题，聚焦国内外重大科技及发展需求中的数学问题研究及应用。现为国家自然科学基金及各类省市级科技项目评审专家
主持国家自然科学基金面上项目和青年基金、国家社科基金、中国博士后基金面上项目、教育部人文社科基金、四川省统计科研项目、四川省科技厅项目、四川省教育厅人文社科基金、成都市哲学社会规划基金等各类国家级、省部级、市级等科研项目二十余项
在Journal of Economic Behavior & Organization, International Journal of Forecasting、Energy Economics、International Review of Financial Analysis、Journal of Forecasting、Journal of Finance & Economics、Economic Modelling、数理统计与管理等国内外学术刊物上发表论文40余篇
在科学出版社、西南交通大学出版社第一作者身份出版著作3本
曾获得四川省统计科研优秀成果奖、四川省哲学社会科学优秀成果奖、四川省第二十次社会科学优秀成果奖等荣誉称号。获Wiley出版社2020-2021年度“最多被引用论文（TOP CITED ARTICLE）”
四、教育教学
国家线上线下混合一流课程数学建模负责人，四川省一流课程数学建模精讲负责人，四川省首批高阶课程数学建模课程负责人
中国研究生数学建模竞赛先进个人,全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师,全国大学生市场调查与分析大赛优秀指导教师,全国SAS数据分析大赛优秀指导教师
第一作者（译者）在科学出版社、机械工业出版社、化学工业出版社等出版教材五部
主持或主研四川省高教教学改革项目、西南交大教改项目、西南交大实验技术教改项目、西南交大教材建设项目等与教学相关项目。曾获得四川省高等教育教学成果奖、西南交大教学成果奖及西南交大教师讲课比赛等在内的教学奖励
指导包括全国大学生创新创业训练计划、西南交大SRTP项目及个性化实验在内的各项大学生科研实践项目。同时，每年组织和指导学生参加中国大学生数学建模竞赛和美国数学建模竞赛，获得国家一等奖、二等奖若干。同时目前担任全国大学生市场调查与分析大赛评委，承担全国大学生市场调查与分析大赛四川赛区的组织工作。
五、招生说明
本团队有着优越的学术锻炼和学习交流平台，为你研究生生涯成长提供具有竞争力的机会和展示平台，欢迎你成为我们科研团队中的一员
对导师研究领域感兴趣，有学习激情和科研专研精神
欢迎有学术愿景同学报考博士研究生（直博、硕博连读）
欢迎已毕业的博士生加入团队进行博士后的研究工作（博士后常年招收）
感兴趣的同学请将个人详细资料发到我的邮箱：wanglu@home.swjtu.edu.cn
西南交通大学 |
管理科学与工程（金融工程）
研究生(博士后)
哈尔滨工业大学 |
运筹学 |
理学硕士学位 |
硕士研究生毕业
西南财经大学 |
统计学 |
博士学位 |
博士研究生毕业
华中科技大学 |
数学与应用数学 |
本科生 |
本科(学士)
团队名称： 金融预测团队
团队介绍：主要致力于金融波动及其预测等相关研究。团队主要由国内从事相关研究的优秀中青年教师构成。学科组成和年龄结构合理精干，具有丰富的项目研究、学术研究和企业合作方面的经验积累，是一支研究基础坚实、有研究实力的队伍。主要成员包括：
1、王玉东。南京理工大学经济管理学院应用经济系教授，管理学博士，博士生导师，系主任。目前主持国家优秀青年基金（2017年）和国家自然科学基金青年基金（2015年）各一项。近年来在国际SCI/SSCI 期刊以第一作者（或通讯作者）发表学术论文50多篇，其中包括《Management Science》、《Journal of Comparative Economics》、《Journal of Empirical Finance》、《Journal of Banking and Finance》、《International Journal of Forecasting》、《Journal of Forecasting》和《Energy Economics》等。发表的学术论文被SCI/SSCI 引用1000多次，在Google Scholar 中被引用2000多次。
2、杨科。华南理工大学经济与贸易学院金融系教授。2011年6月博士毕业于中山大学岭南学院，2014年入选广东省高等学校“千百十人才培养工程”校级培养对象，2017年4月破格晋升为正教授。已在International Journal of Forecasting、Journal of Forecasting、International Review of Economics and Finance、Energy Economics、International Review of Finance、Health_Economics、《管理科学学报》和《系统工程理论与实践》等主流期刊上发表学术论文30余篇。
3、马锋。现任西南交通大学经管学院金融与财务系副教授，博导。主要研究领域：金融计量，金融市场波动率预测（高频数据），股票收益率预测。研究工作发表在Journal of Banking & Finance，Journal of Empirical Finance，Journal of Forecasting，Energy Economics，Pacific-basin Finance Journal, Economic Modelling，Applied Economics，Empirical Economics, International Review of Financial Analysis, Review of financial Economics,《管理科学学报》,《系统工程理论与实践》,《系统管理学报》等期刊上，2篇ECONOMICS & BUSINESS（经济与商学）ESI高被引论文。
4、张耀杰。南京理工大学经济管理学院应用经济系副教授。男，浙江嘉兴人，2019年博士毕业于西南交通大学经济管理学院，且获得2019年度四川省省级优秀毕业生称号。博士期间连续四年获得国家奖学金，扬华新秀奖等；以学生身份主持3项项目：博士研究生创新基金项目、第七届博士研究生拔尖创新人才培育项目、“服务科学与创新”四川省重点实验室项目；同时参加国家级重点项目3项，省部级项目1项；ESI高被引论文1篇。已在Journalof Empirical Finance, Quantitative Finance、 Energy Economics、Journal of Forecasting、 Knowledge-Based Systems、International Review of Financial Analysis、 Pacific-Basin FinanceJournal、Management Decision、Economic Modelling、 Applied Economics、系统工程理论与实践、管理评论、运筹与管理、保险研究等期刊上发表学术论文36篇。并担任Energy Economics、Knowledge-BasedSystems 、International Journal of Financeand Economics、Emerging Markets Finance and Trade等期刊的审稿人。
5、刘静。四川大学商学院助理教授。2018年6月毕业于西南交通大学，获管理学博士学位，并荣获“2018年度校级优秀博士论文”。主要研究方向包括：高频数据建模与预测、AI金融、能源经济、金融计量和风险管理等，主持/参与国家、省级及中央高校课题多项，现发表SSCI/SCI论文十几篇，主要发表在Energy Economics、Economic Modelling、Sustainability和Applied Economics等。
等等。
同时个人指导的研究生都属于该科研团队。
团队名称： 统计与金融团队
团队介绍：校内，与西南交通大学经管学院金融系组建统计与金融交叉团队
团队名称： 金融统计团队
团队介绍：院内，组建金融统计团队，联合进行研究生指导
其他联系方式:542a98731b6671c20b71e66647b942ac2d75e04c9f3bbf6adb453fd36dcf53e0c5cff5ddb7c3ec3c0748bab1edcd62f3da2895c53f5ef3c2f7e79c173d7cc4a50877b574481fd61a103c1d25a2ccd74c22727063ba0763d21a02241ab201d0f81022b67b3520326557c56e36c0c8e0acd5689aadc4934aa7bc6c950bb7d1ca69
通讯/办公地址:a27c63a553a0b083cc5accfeb05bf637eeff8493e3d72c5d3baede0ebf2aef6789cea768f6a0eae7e30d51af1e6e23bd2bfedb7f525ad9895f2dda4140c7a606d86eee9c892151b88d84bb945efae4ad9c7a305376ea2438381937725761f28b400133d9618bc05a655f931b4465ec3a8fa73b33eff032e34db72b15466d13fc
办公室电话:0cf6bac776e376e7579e6068d87486d0cbc14c05cf3322ee9e8846b64bbba5f6dc2c6c4b82a39b97964a1773e4b76196494a636be46d240c7dba213321e219a780936a1b7660628eac169d4487ee8ff018a76ab9b22ec9c05a86ddb9e60c10cefad04cba9207e244ed975707490e999d5603109df1abe66b101c61f018e18cf5
邮箱:542a98731b6671c20b71e66647b942ac2d75e04c9f3bbf6adb453fd36dcf53e0c5cff5ddb7c3ec3c0748bab1edcd62f3da2895c53f5ef3c2f7e79c173d7cc4a50877b574481fd61a103c1d25a2ccd74c22727063ba0763d21a02241ab201d0f81022b67b3520326557c56e36c0c8e0acd5689aadc4934aa7bc6c950bb7d1ca69
报考该导师研究生的方式