王检利，西南交通大学计算机与人工智能学院讲师，于2022年在电子科技大学数学科学学院获得理学博士学位。主要研究方向包括张量建模与高性能计算、高维图像处理、计算机视觉和深度学习等。近年来在IEEE Transactions on Image Processing (TIP)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)等一流学术期刊和会议发表学术论文十余篇。长期担任TIP、TNNSL、TCSVT、TGRS等顶级期刊评审专家。

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