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金融市场波动率与收益率建模预测旨在刻画资产价格的动态风险特征等。大数据与机器学习则提供了强大的技术引擎，能够从文本、交易、舆情等海量非结构化数据中提取预测信号。能源经济（如碳市场、油价波动）为金融模型提供了特殊的应用场景。贴合国家政策与方针，开展系列研究。
