刘斌，华中科技大学信息与通信工程博士，西南交通大学计算机软件与理论博士后（合作导师：李天瑞教授），助理研究员。主要研究方向为统计机器学习、自监督学习及其在分类、排序，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）中的算法与应用。近年来，代表性研究成果先后发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、IEEE International Conference on Data Engineering（ICDE）、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》等人工智能、模式识别与数据挖掘领域国际顶级期刊及会议。担任ACM MM、《Expert Systems with Applications》、《Neurocomputing》等国际知名学术期刊会议审稿人。

代表性成果：

[1]Bin Liu, Xiaohong Liu, Qin Luo, Ziqiao Shang, Jielei Chu, Lin Ma, Zhaoyu Li, Fei Teng, Guangtao Zhai, Tianrui Li*. Variational Bayesian Personalized Ranking[J]. IEEE TPAMI, 2026: 1-16.

[2]Bin Liu, Qin Luo, Bang Wang*. Debiased Pairwise Learning for Implicit Collaborative Filtering[J]. IEEE TKDE, 2024: 7878-7892.

[3]Bin Liu, Bang Wang*. Bayesian Negative Sampling for Recommendation[C]. IEEE ICDE, 2023, 749-761.

[4]Bin Liu, Bang Wang*. Pairwise Learning for Personalized Ranking with Noisy Comparisons[J]. Information Sciences, 2023: 242-252.

[5]Ziqiao Shang, Bin Liu*, Fei Teng, Tianrui Li. Learning Contrastive Feature Representations for Facial Action Unit Detection[J]. Pattern Recognition, 2026: 11274.

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