一、工作经历:

以信息化理论与技术为基础，在大数据、项目管理、信息管理、知识管理、智能交通、智能建造等领域开展教学、研究与社会服务；承担了《数据挖掘》、《大数据分析》、《项目管理》、《信息系统项目管理》、《项目管理软件与案例分析》、《公司信息战略》等多门本科、研究生、MBA课程；主持、主研国家自然科学基金、国铁集团科技研究开发计划重大课题/重点课题、四川省科技计划、成都市科技计划等国家、省部、市级项目多项；为多个政府机构、大型国有、民营企业提供了大数据分析与处理、智能建造系统开发、企业信息化规划、企业流程再造、项目管理信息化、知识管理工具、智能交通管理与仿真、客户画像与精准营销、新兴产业规划等方面的咨询、培训与研发服务。

目前研究主要关注以下几个方面：

（1） 智能建造，关注面向复杂环境的大型工程装备知识挖掘、知识迁移、智能决策、自动控制等，特别是盾构/TBM装备；建设过程的“本质安全”管理等。

（2） 智能交通系统，包括交通数据分析与挖掘，实时交通信息的处理与传递，城市交通建模与仿真，智能交通系统标准等。

（3） 项目管理信息化，包括项目知识抽取、项目知识转移、项目知识管理工具、项目管理信息系统、项目情境建模与仿真等；

（4） 大数据与人工智能，包括大数据表示与建模、数据融合、数据流处理、数据仓库建模、推荐系统、深度学习、迁移学习、社会网络、基于大数据的产业规划等。

 

二、科学研究：

（一）文献及获奖情况概述：

担任多个国际一流学术期刊的评审专家，在IEEE Trans on Engineering Management（TEM）、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）、IEEE Trans on Intelligent Transportation Systems（TITS）、Transportation Research Part C: Emerging Technologies、Automation in Construction, Expert Systems with Applications、International Review of Financial Analysis、Journal of Technology Transfer等国际一流学术期刊发表SCI/SSCI文章多篇。

 

（二）代表专著及论文

出版专著：

[1] 徐进 著，项目知识情境与知识推荐方法研究，北京：科学出版社，2020年，ISBN：978-7-03-061067-6

[2] 高仕斌 徐轶 徐进 占栋 著，面向攀西战略资源综合利用的轨道交通储能示范应用研究，成都：西南交通大学出版社，2024年，ISBN：978-7-5643-9876-7

发表论文：

[1] Jin Xu*, Jinfeng Bu, Jiexun Li. A Knowledge Transfer Framework Based on Deep-Reinforcement Learning for Multistage Construction Projects. IEEE Transactions on Engineering Management, vol. 71, pp. 11361-11374, 2024, doi: 10.1109/TEM.2024.3411628（FMS-A，工程管理国际顶级期刊）

[2] Jin Xu*, Tao Wu, Jiexun Li. An R&D Partner Recommendation Framework Based on a Knowledge Context Hypernetwork for Engineering Technological Innovation, IEEE Transactions on Engineering Management, Volume 71, 2024, Page(s): 9938-9952, doi: 10.1109/TEM.2023.3295951（FMS-A，工程管理国际顶级期刊）

[3] Jin Xu*, Jinfeng Bu, Na Qin*, Deqing Huang. SCA-MADRL: Multiagent deep reinforcement learning framework based on state classification and assignment for intelligent shield attitude control, Expert Systems with Applications, Volume 235, 2024, 121258, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121258（中科院1区）

[4] Ying Jiang, Jin Xu*, Guofei Wang. Trade in green patents: How do green technologies flow in China? Journal of Technology Transfer, Volume 49, 2024, 823–856. https://doi.org/10.1007/s10961-023-10006-0（ABS3）

[5] Xu, J., Su, T., Cheng, X., & Chen, H. Exploring the destination network in the context of tourism mobility: a multi-scale analytical framework. Current Issues in Tourism, 2024, 1–23. https://doi.org/10.1080/13683500.2024.2334830（ABS2）

[6] Ali, R., Xu, J., Baig, M.H., Rehman, H.S.U., Waqas Aslam, M. and Qasim, K.U. (2024), "From data to decisions: enhancing financial forecasts with LSTM for AI token prices", Journal of Economic Studies, Vol. 51 No. 8, pp. 1677-1693. https://doi.org/10.1108/JES-01-2024-0022（ABS2）

[7] Idrees, H., Xu, J. and Haider, S.A. (2024), "Impact of knowledge management infrastructure and processes on automobile manufacturing firm innovative performance through the mediating role of agile project management practice", Journal of Knowledge Management, Vol. 28 No. 10, pp. 3046-3074. https://doi.org/10.1108/JKM-12-2023-1166（ABS2）

[8] Baig, M.H., Jin, X. and Ali, R. (2023), "Politically connected business and real earnings management: the moderating role of family control and audit quality", Journal of Accounting in Emerging Economies, Vol. 14 No. 5, pp. 970-992. https://doi.org/10.1108/JAEE-07-2023-0199（ABS2）

[9] Jin Xu, Zehui Zhang, Longguan Zhang, Dun Liu*. Predicting shield position deviation based on double-path hybrid deep neural networks, Automation in Construction, Volume 148, 2023, 104775, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104775（中科院1区）

[10] Hisham Idrees, Jin Xu, Syed Arslan Haider, Shehnaz Tehseen. A systematic review of knowledge management and new product development projects: Trends, issues, and challenges, Journal of Innovation & Knowledge, Volume 8, Issue 2, 2023, 100350, https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100350（中科院1区）

[11] Hisham Idrees, Jin Xu, Ny Avotra Andrianarivo Andriandafiarisoa Ralison, Maysa Kadyrova. Does leadership and management support facilitate green knowledge acquisition and green innovation: a moderated mediation approach, Business Process Management Journal, Vol. 29 No. 4, 2023, pp. 1249-1276. https://doi.org/10.1108/BPMJ-12-2022-0639（ABS2）

[12]  Jin Xu*, Mengqi He, Ying Jiang. A novel framework of knowledge transfer system for construction projects based on knowledge graph and transfer learning. Expert Systems with Applications, Volume 199, 2022, 116964, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116964（中科院1区）

[13] Xinjie Lu, Feng Ma, Jin Xu*, Zehui Zhang, Oil futures volatility predictability: new evidence based on machine learning models, International Review of Financial Analysis, Volume 83, October 2022, 102299. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102299（ABS3）

[14] Jia-Dong Zhang, Chi-Yin Chow, Jin Xu. Enabling Kernel-based Attribute-aware Matrix Factorization for Rating Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, April 2017, Volume 29, Issue 4, Pages 798-812, DOI: 10.1109/TKDE.2016.2641439 (CCF-A, 数据挖掘国际顶级期刊)

[15] Long Liu, Jin Xu*, Stephen S. Y. Liao, and Huaping Chen. A real-time personalized route recommendation system for self-drive tourists based on vehicle to vehicle communication [J]. Expert Systems with Applications. Volume 41, Issue 7, 1 June 2014, Pages 3409–3417, DOI: 10.1016/j.eswa.2013.11.035 (SCI 2区 in OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE)

[16] Jiadong Zhang, Jin Xu*, and Stephen S. Y. Liao. Aggregating and Sampling Methods for Processing GPS Data Streams for Traffic State Estimation [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2013, Volume: 14 ,Issue: 4, Page(s): 1629 - 1641, DOI: 10.1109/TITS.2013.2264753 (SCI 1区, Top1 in CIVIL ENGINEERING, Top2 in TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY)

[17] Jiadong Zhang, Jin Xu, and Stephen S. Y. Liao. Sampling methods for summarizing unordered vehicle-to-vehicle data streams [J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. Volume 23, August 2012, Pages 56–67, DOI:10.1016/j.trc.2011.11.009 (SCI, Top Journal in TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY)

[18] Jin Xu, Zheng Li, Shuliang Li, Yanyan Zhang. A framework for extracting and representing project knowledge contexts using topic models and dynamic knowledge maps [C]. 2015 7th International Conference on Digital Image Processing. (EI)

[19] Jin Xu, Karaleise Johnson-Wahrmann, Shuliang Li. The development, status and trends of recommender systems: a comprehensive and critical literature review [C]. In: Proceedings of mathematics and computers in sciences and industry (MCSI 2014), 13th-15th September 2014, Varna, Black Sea, Bulgaria. EUROPMENT Book Series, pp. 117-122. ISBN 9781618042477.

[20] Jin Xu, Jing Zhu, Stephen S. Y. Liao. Organizational Context in Information Systems Research: Perspectives and Components. International Conference on Management and Service Science (MASS), 12-14 Aug. 2011, DOI: 10.1109/ICMSS.2011.5999093. (EI&ISTP)

[21] Jin Xu, Stephen S.Y. Liao. Organizational Context Components in Information Systems Research: A Literature Review. International Conference on Engineering and Business Management (EBM), MAR 25-27, 2010. (ISTP)

[22] 徐进*, 赵慧祺, 张泽慧, 刘盾. 基于特征差异增强的工程装备知识跨项目多源域迁移学习研究. 系统工程理论与实践, 2024, 44(3): 1097-1113. https://doi.org/10.12011/SETP2023-0971 (CSSCI，管理A类期刊)

[23] 蒋莹, 王国飞, 杨添靖, 徐进*, 刘盾. 项目知识转移研究综述——基于WOS数据库的文献计量与分析. 信息系统学报, 2023(2):162-188.

[24] 徐进, 陈虎, 曹炜威. 成渝经济圈铁路客运网络结构特征演变及网络效应研究. 铁道标准设计, 2024, 68(6):12-19+30.

[25] 徐进, 宋浩男. 基于模体和复杂网络的成都市交通旅客出行研究. 铁道运输与经济, 2024, 46(2):40-46+70.

[26] 徐进, 林良宇, 章龙管, 刘绥美, 李强. 基于深度学习的盾构掘进姿态预测模型. 地下空间与工程学报, 2022, 18(S2) (CSCD)

[27] 章龙管, 刘绥美, 李开富, 徐进*, 王胜楠, 李强，梅元元，李才洪，杨冰. 基于故障树与贝叶斯网络的地铁盾构施工风险预测, 现代隧道技术, 2021, 58(5), 21-29,55. (CSCD)

[28]  徐进*, 李爱彩, 张云华. 影响我国PPP项目规模的发展环境因素识别——基于PPP项目大数据的建模与分析, 管理现代化. 2021, 41(04), 59-63. (CSSCI)

[29] 徐进*, 朱孝文. 基于信息抽取的项目记忆获取方法研究[J]. 情报理论与实践, 2020, 43(08):167-172. (CSSCI)

[30]  徐进, 刘丽莎, 章龙管, 段文军, 刘绥美. 基于PCA-LSTM的盾构故障多标签预测模型研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2019, 50(06):1005-1009.

[31] 徐进, 邓乐龄. 基于Louvain算法的铁路旅客社会网络社区划分研究. 山东农业大学学报(自然科学版), 2018, 49(4):722-725.

[32] 徐进, 欧云. 国外项目记忆研究述评与展望. 管理现代化, 2016(6), pp117-120. (CSSCI)

[33] 徐进, 朱菁. 国外项目知识管理研究进展 [J]. 情报杂志, 2010, 29(4):106-110. (CSSCI)

[34] 徐进, 周国华, 武振业. 国内项目知识管理研究进展 [J]. 世界科技研究与发展, 2010, 32(5):715-718. (CSCD)

[35] 徐进, 朱菁. 国内外知识情境研究综述 [J]. 情报杂志, 2009, 28(3):23-26. (CSSCI)

 

（三）授权发明专利

智能建造专利：

[1]   202310011526.9，一种盾构机姿态控制参数最佳取值的获取方法

[2]   202210739896.X，一种基于深度神经网络的盾构掘进姿态预测方法

[3]   202111102984.0，一种基于知识图谱和迁移学习的施工项目知识转移方法

[4]   202111203818.X，一种基于强化学习的盾构掘进纠偏智能决策方法

[5]   202010514756.3，盾构姿态实时预测系统和预测模型的构建方法

[6]   201910198103.6，基于随机森林回归的盾构掘进参数偏差计算方法及系统

[7]   201910198655.7，一种盾构机施工掘进参数最佳取值范围的获取方法与系统

[8]   201910517455.3，一种基于LSTM的盾构机故障预测方法

智能交通专利：

[9]   202111082775.4，一种基于综合交通大数据的融合型旅客关系网络构建方法

[10] 202210809776.2，基于出行网络模体的旅客出行特征与出行模式识别方法

大数据与人工智能专利：

[11] 202210929834.5，一种基于多源域迁移的装备参数预测与知识转移方法

[12] 202211182519.7，一种基于状态分类与指派的多Agent深度强化学习框架及方法

产业创新专利：

[13] 202210787331.9，基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法

 

三、主持或参与科研项目

国家自然科学基金：

(1)   数据驱动的跨项目知识转移方法研究：知识图谱与迁移学习视角，国家自然科学基金面上项目，2022-2025，72171197，主持

(2)   项目知识情境提取与展现方法研究：基于主题模型和知识地图的大数据视角，国家自然科学基金面上项目，2015-2018，71472158，主持

(3)   多模态生成式通用大模型对公司财务决策的影响研究，国家自然科学基金重点项目，2024-2027，72342028，主研

(4)   CZ铁路高海拔超长超大埋深复杂地质环境隧道智能化TBM建造技术，国家重点研发计划，2023-2025，2022YFB2302405，参与课题五：适应超大埋深复杂环境TBM隧道智能装备及集成技术

(5)   CZ铁路工程建设与科技创新融合管理，国家自然科学基金重大专项，2020-2023，71942006，课题2-CZ铁路超长超深隧道群工程建设与科技创新的动态管理机制，主研

(6)   面向大数据的商务分析与计算方法以及支撑平台研究, 国家自然科学基金重大项目：大数据环境下的商务管理-课题五，2015-2019，71490725，主研

(7)   具备情境感知特性的项目知识推荐系统方法研究，国家自然科学基金青年项目，2011-2013，71002064，主持

省/部/市级课题：

(1)   四川省绿色低碳产业发展政策研究：基于目标-工具-效力评价框架的政策一致性分析，四川省哲学社会科学基金，2024-2025，SCJJ24ND059，主持

(2)   大型工程装备施工知识跨项目智能迁移方法与技术研究，四川省自然科学基金面上项目，2023-2024，2023NSFSC0364，主持

(3)   基于综合交通大数据的动态旅客关系网络构建与规律探索研究，教育部人文社会科学研究项目，2021-2023，21XJAZH003，主持

(4)   面向攀西战略资源综合利用的轨道交通储能示范应用战略研究，中国工程院院地合作项目（重大），2023-DFZD-30，主研

(5)   成都市先进材料产业园玻纤及复材产业技术路线图研究，成都市科技计划，2018-2019，2018-YJ01-00006-GX，主持

(6)   面向研发项目的个性化科技服务信息推荐平台研究，成都市软科学研究项目，2015-2016，2015-RK00-00040-ZF，主持

(7)   面向企业研发机构中项目知识个性化服务的用户建模研究，四川省软科学研究计划项目，2013-2014，2013ZR0043，主持

(8)   高铁数量经济研究，国家铁路局研究课题，2019-2021，2019S280005，主研（2/5）

(9)   京沪高速铁路建设项目质量管理体系及风险控制技术研究，铁道部科技研究开发计划重大课题，2008-2010，2008Z019，主研（3/6）

(10)  成都市建筑废弃物循环产业的发展路径与政策建议研究，成都市科技项目，2022-2023，2021-RK00-00083-ZF，主研

(11) Draft for Intelligent Transportation Systems Architecture and Standards of Hong Kong, Transport Department of Hong Kong SAR government, 2011-2015, SUB-CONSULTANT of Agreement No. CE1/2011 (TT): Traffic Incident Management System, Draftsman

(12) Intelligent Transportation Systems: Vehicle-to-Vehicle-based Mobile-Vehicle integration technology and Applications, Hong Kong Innovation & Technology Commission, Hong Kong SAR government, 2010~2012, HKD4,100,000, Innovation & Technology Funds Project Reference: ITP/036/10AP, Investigator

(13) A technological platform for traffic information collection and integration, Hong Kong Innovation & Technology Commission, Hong Kong SAR government, 2009~2011, HKD3,349,180, Innovation & Technology Funds Project Reference: ITP/039/09AP, SRA

(14) Intelligent transportation system: mobile vehicle technology application, Hong Kong Innovation & Technology Commission, Hong Kong SAR government, 2009~2010, HKD3,352,529, Innovation & Technology Funds Project Reference: ITP/021/09AP, SRA

部分企业项目：

(1)   城市轨道交通项目全生命周期一体化管理标准指南研究，中车智能交通工程技术有限公司，2024-2025，主持

(2)   多模态信息驱动的盾构自动驾驶关键技术研究，中铁工程服务有限公司，2023-2025，主持

(3)   基于人工智能与大数据分析的盾构姿态实时智能控制技术研究，中铁工程服务有限公司，2019-2022，主持

(4)   基于大数据与深度学习的盾构机智能掘进方法研究（一期、二期），中铁工程服务有限公司，2017-2019

(5)   攀西地区钒钛、钢铁产业统筹发展与钒钛新材料研究，钢城集团，2021-2022，主研

(6)   攀枝花资源综合利用及新型钛合金发展研究，四川龙蟒集团，2021-2022，主研

(7)   2017、2018中国酒业大数据分析，川酒发展研究中心，主研（技术负责）

(8)   综合解决重庆市城市交通拥堵问题研究-智能交通子课题，重庆市生产力促进中心，2014，主持

(9)   四川省煤炭产业集团有限责任公司管理信息化系统项目咨询服务,横向，2006-2009，主研（2/5）

(10) 四川省地方铁路局（四川铁路集团）管理信息化系统项目咨询服务，横向，2006-2009，主研（2/4）

 

四、教学概况：

本科：信息系统项目管理、数据挖掘

硕士：大数据分析、商务智能与数据科学、项目管理、项目管理软件与案例分析

 

近年来指导学生竞赛获国家级奖项：

2014，第四届全国大学生电子商务“创新、创意、创业”挑战赛，特等奖

2015，第六届中国大学生服务外包创新创业大赛，一等奖

2018，第九届中国大学生服务外包创新创业大赛，二等奖

2019，第十届中国大学生服务外包创新创业大赛，三等奖

2020，第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛，三等奖

2023，第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛，三等奖

2024，第十八届全国高校商业精英挑战赛创新创业竞赛，一等奖

招生信息：

希望和大家共同攀登信息管理、项目管理、智能建造、智能交通研究与应用的高峰！

研究生的学习将让你在以下各方面收获良多：

（1）研究方法与技术：计算机技术、数学建模/概率统计、行为研究/技术研究方法

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