蹇明 教授

博士生导师

硕士生导师

个人信息Personal Information


教师英文名称:Jian Ming

学历:博士研究生毕业

学位:管理学博士学位

办公地点:西南交通大学交通项X2306

主要任职:原副院长

其他任职:成渝地区双城经济圈综合交通工程技术研究中心执行主任,西南交通大学交通运输与物流学院物流管理专业负责人,原副院长,教学名师,成都市十佳青年教师,四川省学术与技术带头人后备人选,四川省科青联常务理事,资阳市人民政府决策咨询委员会委员,中国交通教育研究会高教研究分会理事,成都市科技局、工业与信息化局科技专家。

毕业院校:西南交通大学

学科:交通运输规划与管理

所在单位:交通运输与物流学院

联系方式Other Contact Information

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邮箱 :

报考该导师研究生的方式

欢迎你报考蹇明老师的研究生,报考有以下方式:

1、参加西南交通大学暑期夏令营活动,提交导师意向时,选择蹇明老师,你的所有申请信息将发送给蹇明老师,老师看到后将和你取得联系,点击此处参加夏令营活动

2、如果你能获得所在学校的推免生资格,欢迎通过推免方式申请蹇明老师研究生,可以通过系统的推免生预报名系统提交申请,并选择意向导师为蹇明老师,老师看到信息后将和你取得联系,点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考蹇明老师招收的专业和方向,进入复试后提交导师意向时选择蹇明老师。

4、如果你有兴趣攻读蹇明老师博士研究生,可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

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个人简介Personal Profile

蹇明,教授,博士生导师,物流管理专业负责人,交通运输与物流学院原副院长,成渝地区双城经济圈综合交通工程技术研究中心执行主任。2006年6月毕业于西南交通大学经济管理学院,获管理学博士学位。西南交通大学扬华计划学者,成都市十佳青年教师,四川省学术和技术带头人后备人选,教育部物流管理与工程专业教学指导委员会供应链组副组长,四川省科技青年联合会常务理事,成都市科技局经信局科技顾问专家,成都市统一战线“同心智库”专家,成都市供应链协会职业教育专家委员会副主任,中国交通教育研究会高教研究分会理事,资阳市决策咨询委员会委员。曾获四川省社科优秀成果三等奖,第一和三届全国大学生物流设计大赛指导教师一等奖,西南交通大学唐立新优秀教师奖,多次获西南交通大学教学成果二等奖获三等奖,指导的本科生或研究生多次获优秀毕业论文奖。2013年赴美国乔治梅森大学学习,2015年和2016年在美国俄克拉荷马州立大学访问学习。担任2010年物流工程与管理国际学术会议和2016年交运运输与物流工程国际学术会议执行主席。

近年来,在国内外重要期刊发表科研论文近80篇,出版十三五规划教材《供应链管理理论与方法》。主持两项国家社会科学基金:“供应链契约的产业适应性研究”(2018)和“企业家社会责任与公司治理绩效的关联研究”(2010)。主持省部级课题30余项,包括:四川省自贸试验区跨境供应链金融产品创新研究,成都天府国际机场对成都高端制造业再集聚的影响机理研究,基于四川省生产制造产业供应链的契约最优化及其稳定性研究,四川省制造业与现代物流业联动发展问题研究,基于电子商务的成都市家具产业流通创新模式及支撑政策研究,四川农产品供应链利益协调契约研究,成都市高能级科技创新平台建设策略研究等。

为四川省人民政府起草“四川省关于加快推进供应链创新与应用实施方案”(四川省人民政府办公厅2018年3月28日发布),完成四川省人民政府政策研究优秀课题“中美贸易新格局下四川芯片供应链发展对策研究”并编入年度优秀课题集,为四川省商务厅完成“8.8九寨沟地震灾区服务业灾情评估报告”被省政府采纳。

主持完成多项地方政府或企业委托的物流规划与咨询项目,包括: 中国烟草总公司四川省公司区域物流资源整合与网络布局规划项目,内江市打造西部陆海新通道物流枢纽发展规划,内江物流枢纽建设研究报告,雁江区现代物流业战略研究,攀枝花市生产服务型国家物流枢纽建设方案,简阳市现代物流业发展规划,川藏物流园总体规划,资阳市现代物流发展规划,唐山市制造业与现代物流业联动发展问题研究,资阳市服务业发展“十三五”规划,资阳市服务业发展战略研究,简阳市现代物流业发展规划,乐至县现代物流业发展规划,乐至童家物流园区总体规划,禾邦医药物流园区可行性研究,禾邦第三方医药物流园区盈利模式研究等。

为多家大型企业或政府授课:包括顺丰集团,唐山钢铁物流公司、远成物流,资阳市人民政府、中铁十局、金路集团、成都三和企业集团,中水成勘院、五矿集团、西南油气田、川藏物流公司、蜀道集团、禾邦医药等,九黄机场,成都公交公司,铁路系统调度干部培训班,四川省烟草公司,成都市委党校,双流区党校,青白区委党校,巴中烟草公司等。

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience

团队成员Research Group

团队名称:西南交通大学交通运输与工程一流学科:数据驱动的物流与供应链决策