个人经历：

2010.09-2014.06 北京交通大学，交通运输学院，本科，交通运输（铁道运输）专业；

2014.09-2019.11 西南交通大学，交通运输与物流学院，博士，交通运输规划与管理专业；

2019.11-2019.12 新加坡南洋理工大学、新加坡国立大学访问学者；

2020.04-2021.12 西南交通大学，交通运输与物流学院，运输工程系、系统科学与系统工程研究所，助理教授，硕士研究生导师。

2022.01-至今 西南交通大学，交通运输与物流学院，运输工程系、系统科学与系统工程研究所，副教授，硕士研究生导师。

研究方向：

一、交通运输规划与管理智能化

    包括：新的经济学理论在交通运输行业中的应用；低空经济与其他经济系统的耦合协同；无人机与其他运输方式的联合路径优化；无人机编队控制；无人机风险可视化与智能预警；高速铁路快运运输组织；高速铁路虚拟耦合理论与应用等。

二、复杂社会-技术系统风险-事故管理智能化

    包括：复杂社会技术系统的微观风险形成、耦合、协同、同步、演变与控制机理；复杂社会-技术系统事故分析；风险脉冲场理论与应用等。

三、多层复杂网络理论与应用

    包括：多层复杂网络的模型构建、约简与结构特性分析；多层复杂网络中的级联失效与特性分析（韧性、可靠性、鲁棒性、抗毁性等）；多层复杂网络中的应急救援；多层复杂网络的同步机理；多层复杂网络中的玻色-爱因斯坦凝聚、费米-狄拉克统计现象等。

授课信息：

一、本科课程：货物运输组织、科技信息检索与学术论文写作、交通运输导论、高速铁路概论（留学生）

二、硕士研究生：数量经济与交通运输经济理论、系统科学理论与方法

三、博士研究生：现代交通运输系统工程理论与方法、系统工程前沿交叉课、运输组织协同优化理论与方法、交通运输发展理论（留学生）

科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目：铁路运输系统风险-事故涌现的微观机理及其管控方法研究（72571223, 2026.1-2029.12, 主持）

2. 国家自然科学基金青年基金：基于风险脉冲的铁路运输系统风险微观形成机理研究：理论与实证（72001179, 2021.1-2023.12, 主持）

3. 四川省科技厅国际合作项目：智能网联环境下混合交通流行车风险脉冲场建模、仿真与应用研究（2021YFH0106, 2021.4-2023.3, 主持）

4. 四川省自然科学基金面上项目：基于虚拟耦合的高速铁路列车群运行智能控制理论与方法研究（2024NSFSC0526, 2024.1-2025.12, 主持）

5. 国际铁路联盟UIC项目：Intelligent train operation control for high-speed railway train set based on virtual coupling considering reducing carbon emissions: Methodology and practice（2025006, 2025.1-2025.12, 主持）。

6. 中央高校基本科研费：基于张量分析的综合交通运输网络结构剖析及形成、演变机理研究（2682021CX052, 2021.3-2023.3, 主持）。

7. 成都局集团公司科技研究开发计划课题：基于贝叶斯网络的铁路运输事故预警研究（主持）。

8. 西南交通大学设计院：盘州市物流分析及规划方案研究（主持）。

9. 中国铁建昆仑集团：基于TOD理论基础的云、贵、川三省轨道交通建设发展趋势研究（主持）。

10. 西南交通大学设计院：昆明-大理-丽江高速三种建设运营方案全生命周期经济评价研究（主持）。

11. 铁一院：南宁市轨道交通产业链研究（主持）。

12. 铁四院：综合交通一体化的通道方式选择方法（主持）。

13. 云南交投科技研发项目：“后疫情时代”背景下重要物资物流风险管理与响应机制研究（主持）。

14. 中国交通建设股份有限公司：成都轨道交通17号线一期工程项目建设管理总结（主持）。

论文发表：

一、交通运输规划与管理智能化

1.     Huang W*, Li X, Yin Y, Li H, Yu Y. Using an inclusive attribute value function based approach to evaluate the operation performance of high-speed railway network. Socio-Economic Planning Sciences, 2025, 99, 102201. (1区SCI, IF: 5.4)

2.     Li X, Huang W*. Resilience quantification method of high-speed railway train diagram under operation section interference: Strategies and practices. Reliability Engineering and System Safety, 2025, 260, 111020. (1区SCI, IF: 11.0)

3.     Huang W*, Yin Y, Li H, Xie A, Fan Y. High-speed railway express delivery volume forecast based on data-driven ensemble forecast approaches: The China case. Expert Systems with Applications, 2024, 258, 125196. (1区SCI, IF: 7.5)

4.     Niu Y, Shuai B, Zhang R, Fa H, Huang W*. Short-term inbound passenger flow prediction at high-speed railway stations considering the departure passenger arrival pattern. Applied Soft Computing, 2024, 166, 112219. (1区SCI, IF: 6.6)

5.     Sun F, Jin M, Zhang T, Huang W*. Satisfaction differences in bus traveling among low-income individuals before and after COVID-19. Transportation Research Part A, 2022, 160, 311-332. (1区SCI, IF: 6.8)

6.     Huang W*, Zhang Y, Shuai B, Xu M, Xiao W, Zhang R, Xu Y. China railway industry reform evolution approach: based on the Vertical Separation Model. Transportation Research Part A, 2019, 130, 546-556. (1区SCI, IF: 6.8)

7.     Huang W*, Shuai B. Approach and application on high-speed train stop plan for better passenger transfer efficiency: the China case. International Journal of Rail Transportation, 2019, 7(1), 55-78. (1区SCI, IF: 4.1)

8.     Huang W*, Shuai B, Sun Y, Wang Y, Antwi E. Using entropy-topsis method to evaluate urban rail transit system operation performance: the China case. Transportation Research Part A, 2018, 111, 292-303. (1区SCI, IF: 6.8)

9.     Huang W*, Shuai B, Xu Y, Zhang S, Mao B. Railway express freight train service sites planning: a two stage entropy-topsis approach. Transportmetrica A: Transport Science, 2018, 1-15. (2区SCI, IF: 3.7)

10.   Huang W*, Shuai B, Xu Y. An approach to solve motorail transportation loading layout optimization problem The China case. Transport, 2022, 37(4), 232-240. (3区SCI, IF: 1.41)

11.   Huang W*, Shuai B, Shen Y. Prospects analysis of Pakista-China oil and gas transportation corridor Based on growth curves analysis result. Transport, 2022, 37(1), 28-36. (3区SCI, IF: 1.41)

12.   Huang W*, Zhang Y, Xu Y, Zhang R, Xu M, Wang Y, Shuai B. Urban rail transit passenger service quality evaluation based on the KANO-Entropy-TOPSIS model: The China case. Transport, 2022, 37(2), 98-109. (3区SCI, IF: 1.41)

13.   Huang W*, Shuai B, Antwi E. A two-stage optimization approach for subscription bus services network design-the China case. Public Transport-Planning and Operations, 2019, 11, 589-616. (2区SCI, IF: 2.5)

14.   Huang W*, Shuai B. A methodology for calculating the passenger comfort benefits of railway travel. Journal of Modern Transportation, 2018, 26(1), 107-118. (1区SCI, IF: 6.3)

15.   帅斌*,黄文成,胡鹏,王帅,何磊. 铁路建设项目经济效益形成机理及计量方法改进研究. 铁道学报, 2016, 38(11), 16-23. (EI)

16.   黄文成,帅斌*,左静,王磊,毛洁. 基于修正熵权的未成网城市轨道交通绩效评价. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(6), 115-121. (EI)

17.   黄文成,帅斌*,张勤宇,李婷,何晓峰. 基于收入最大的市郊铁路组合票价制定方法. 交通运输系统工程与信息, 2017, 17(5), 9-15. (EI)

18.   帅斌,罗佳楠,冯心妍,黄文成*. 虚拟编组下基于跟驰模型的列车群运行控制方法研究. 交通运输系统工程与信息, 2024, 24(3), 1-11. (EI)

19.   帅斌*,黄文成,李美霖,王帅,何凯妮. 世行、亚开行对中国铁路效益评估的借鉴. 交通运输系统工程与信息, 2017, 17(3), 222-228+242. (EI)

20.   帅斌*,黄文成,张士行,庞登瑀,何晓峰. 我国城际铁路建设条件指标体系建立及求解. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(1), 30-36. (EI)

二、复杂社会-技术系统风险-事故管理智能化

1.     Li T, Huang W*. Risk-accident emergence and prevention method of high-speed railway system: based on an improved Functional Resonance Analysis Method. Reliability Engineering and System Safety, 2025, 264, 111438. (1区SCI, IF: 11.0)

2.     Yu Y, Shuai B, Huang W*. Resilience evaluation of train control on-board system considering component failure correlations: Based on Apriori-Multi Layer-Copula Bayesian Network model. Reliability Engineering and System Safety, 2025, 253, 110514. (1区SCI, IF: 11.0)

3.     Yu Y, Shuai B, Huang W*. Resilience evaluation of Train Control On-Board System considering Common Cause Failure: Based on a Beta-factor and continuous-time Bayesian Network model. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 246, 110088. (1区SCI, IF: 11.0)

4.     Yu Y, Shuai B, Huang W*. Resilience evaluation of train control on-board system based on multi-dimensional continuous-time Bayesian network. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 246, 110099. (1区SCI, IF: 11.0)

5.     Zhang Y, Shuai B, Zhang R, Fan C, Huang W*. Modeling and Simulation of Driving Risk Pulse Field and Its Application in Car Following Model. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(8), 8984-9000. (1区SCI, IF: 8.4)

6.     Fa H, Shuai B, Yang Z, Niu Y, Huang W*. Mining the accident causes of railway dangerous goods transportation: A Logistics-DT-TFP based approach. Accident Analysis and Prevention, 2024, 195, 107421. (1区SCI, IF: 6.2)

7.     Huang W*, Sun L, Yang Z, Yin Y. Using Radial Basis Function and Back Propagation to predicate fault in a railway dangerous goods transportation system considering the Markov Correction. Applied Soft Computing, 2023, 145, 110593. (1区SCI, IF: 6.6)

8.     Huang W*, Yu Y, Tong C, Xu M, Zhang R. Using a Duffing control approach to control the single risk factor in complex social-technical systems. Information Sciences, 2022, 596, 264-279. (1区SCI, IF: 6.8)

9.     Huang W*, Yin D, Xu Y, Zhang R, Xu M. Using N-K Model to quantitatively calculate the variability in Functional Resonance Analysis Method. Reliability Engineering and System Safety, 2022, 217, 108058. (1区SCI, IF: 11.0)

10.   Huang W*, Zhang Y, Yin D, Zuo B, Xu M, Zhang R. Using improved Group 2 and Linguistic Z-numbers combined approach to analyze the causes of railway passenger train derailment accident. Information Sciences, 2021, 576, 694-707. (1区SCI, IF: 6.8)

11.   Huang W*, Liu H, Zhang Y, Mi R, Tong C, Xiao W, Shuai B. Railway dangerous goods transportation system risk identification: Comparisons among SVM, PSO-SVM, GA-SVM and GS-SVM. Applied Soft Computing, 2021, 109, 107541. (1区SCI, IF: 6.6)

12.   Huang W*, Zhang Y, Yin D, Zuo B, Liu Z. Urban bus accident analysis: based on a Tropos Goal Risk-Accident Framework considering Learning from Incidents process. Reliability Engineering and System Safety, 2021, 216, 107918. (1区SCI, IF: 11.0)

13.   Huang W*, Kou X*, Zhang Y*, Mi R, Yin D, Xiao W, Liu Z*. Operational failure analysis of high-speed electric multiple units: A Bayesian network-K2 algorithm-expectation maximization approach. Reliability Engineering and System Safety, 2021, 205, 107250. (1区SCI, IF: 11.0)

14.   Huang W*, Zhang Y, Yu Y, Xu Y, Xu M, Zhang R, Gatesi J, Yin D, Liu Z*. Historical data-driven risk assessment of railway dangerous goods transportation system: Comparisons between Entropy Weight Method and Scatter Degree Method. Reliability Engineering and System Safety, 2021, 205, 107236. (高被引论文) (1区SCI, IF: 11.0)

15.   Huang W*, Li Y, Kou X, Wang W, Xu Y. Using a FMEA-TIFIAD approach to identify the risk of railway dangerous goods transportation system. Group Decision and Negotiation, 2021, 30(1), 63-95. (2区SCI, IF: 2.64)

16.   Huang W*, Zhang Y. Railway dangerous goods transportation system risk assessment: An approach combining FMEA with pessimistic-optimistic fuzzy information axiom considering acceptable risk coefficient. IEEE Transactions on Reliability, 2021, 70(1), 371-388. (1区SCI, IF: 5.0)

17.   Huang W*, Shuai B, Zhang R, Xu M, Xu Y, Yu Y*, Antwi E. A new system risk definition and system risk analysis approach based on improved risk field. IEEE Transactions on Reliability, 2020, 69(4), 1437-1452. (1区SCI, IF: 5.0)

18.   Huang W*, Zhang R, Xu M, Yu Y, Xu Y, Gatesi J. Risk state changes analysis of railway dangerous goods transportation system: Based on the cusp catastrophe model. Reliability Engineering and System Safety, 2020, 202, 107059. (1区SCI, IF: 11.0)

19.   Huang W*, Zhang Y*, Kou X*, Yin D, Mi R, Li L*. Railway dangerous goods transportation system risk analysis: An Interpretive Structural Modeling and Bayesian Network combining approach. Reliability Engineering and System Safety, 2020, 204, 107220. (1区SCI, IF: 11.0)

20.   Huang W*, Liu Y, Zhang Y, Zhang R, Xu M, Gatesi J, Antwi E, Shuai B. Fault Tree and Fuzzy D-S Evidential Reasoning combined approach: an application in railway dangerous goods transportation system accident analysis. Information Sciences, 2020, 520, 117-129. (1区SCI, IF: 6.8)

21.   Huang WC*, Zhang Y, Zuo B, Yu Y, Gatesi J, Xu Y. Using an expanded Safety Failure Event Network to analyze railway dangerous goods transportation system risk-accident[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2020, 65, 104122. (2区SCI, IF: 4.2)

22.   Huang WC*, Shuai B, Zuo B, Xu Y, Antwi E. A systematic railway dangerous goods transportation system risk analysis approach: The 24 model. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2019, 61, 94-103. (2区SCI, IF: 4.2)

23.   黄文成,帅斌*,孙妍. 基于N-K模型的铁路危险品运输系统耦合风险形成机理研究. 铁道学报, 2019, 41(5), 1-9. (EI)

24.   于耀程,黄文成*,帅斌,张锐,许旻昊,张玥,徐逸飞. 基于杜芬方程的地铁ATS系统周期性风险反馈控制机理研究. 管理工程学报, 2022, 6, 233-243. (CSSCI)

25.   黄文成,帅斌*,张光亚. 基于改进的WBS-RBS识别铁路危险品运输风险.中国安全科学学报. 2018, 28(8), 93-99. (CSCD)

26.   黄文成,帅斌*,孙妍,李美霖,庞璐. 熵-TOPSIS-耦合协调模型评价铁路危险品运输系统的风险. 中国安全科学学报, 2018, 28(2), 134-138. (CSCD)

27.   黄文成,帅斌*,庞璐,杨卓倩. 基于耦合协调度的道路危险品运输系统风险评价. 中国安全科学学报, 2016, 26(6), 117-122. (CSCD)

28.   黄文成,帅斌*,张玥,于耀程,徐逸飞. 基于叠加-触发原理的铁路危险品运输系统风险场形成机理研究. 中国安全生产科学技术, 2019, 15(6), 144-150. (CSCD)

29.   黄文成,帅斌*,徐逸飞. 铁路危险品运输系统单因素耦合风险折叠突变及控制机理研究. 中国安全生产科学技术, 2019, 15(4), 148-153. (CSCD)

三、多层复杂网络理论与应用

1.     Huang W*, Chen X, Pu H, Yin Y. Using AIE-D algorithm to recognize the node importance of weighted urban rail transit network considering passenger flow. Information Sciences, 2025, 711, 122106. (1区SCI, IF: 6.8)

2.     Zhou J, Shuai B, Zhang Y, Huang W*. Structural Characteristics and Reliability Analysis of Multilayer Transportation Network. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, 26(6), 7476-7485. (1区SCI, IF: 8.4)

3.     Huang W*, Li H, Yin Y, Zhang Z, Xie A, Zhang Y, Cheng G. Node importance identification of unweighted urban rail transit network: An Adjacency Information Entropy based approach. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 242, 109766. (1区SCI, IF: 11.0)

4.     Yin D, Huang W*, Shuai B, Liu H, Zhang Y. Structural characteristics analysis and cascading failure impact analysis of urban rail transit network: From the perspective of multi-layer network. Reliability Engineering and System Safety, 2022, 218, 108161. (1区SCI, IF: 11.0)

5.     Huang W, Li L*, Liu H, Zhang R, Xu M. Defense resource allocation in road dangerous goods transportation network: A Self-Contained Girvan-Newman Algorithm and Mean Variance Model combined approach. Reliability Engineering and System Safety, 2021, 215, 107899. (1区SCI, IF: 11.0)

6.     杨振珑,黄文成*,法慧妍,范成敬. 基于Kolmogorov熵权的城市轨道交通网络节点重要度识别算法. 交通运输工程与信息学报, 2024, 22(1), 139-149.

专利：

1.   黄文成,台百泉,张桎. 基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车协同运行控制方法（ CN202510030317.8）

2.     黄文成,张桎,台百泉. 一种恶劣环境下基于虚拟耦合列车群运行的智能控制方法（CN202510030312.5）

3.     黄文成,尹燕辉,于耀程. 一种最优目标链路的匹配方法（CN202210302682.6）

4.     黄文成,张寅,于耀程. 基于动态贝叶斯网络的无人驾驶碰撞风险评估方法及系统（CN202210363894.5）

专著：

1. 《复杂社会-技术系统风险形成演变与控制机理》,（ISBN 978-7-113-30926-8）, 中国铁道出版社, 2024。

学生荣誉：

1. 尹燕辉（2022211306），2024年国家奖学金，2023、2024年一等学业奖学金，2024年优秀研究生标兵。

2. 李浩然（2022211430），2024年国家奖学金，2024年一等学业奖学金，2024年优秀研究生标兵。

3. 李新新（2023211374），2025年国家奖学金，2025年一等学业奖学金，2025年优秀研究生标兵。

4. 李天飞（2024211244），2025年国家奖学金，2025年一等学业奖学金，2025年优秀研究生标兵。

5. 陈星宇（2023200683），2025年国家奖学金。

6. 杨烨通（2024211249），2025年优秀共产党员，2025年优秀研究生干部。

7. 罗佳楠、杨烨通获西南交通大学优秀百篇本科毕业设计（论文）。

社会工作：

担任《Information Sciences》、《Reliability Engineering & System Safety》、《Sustainable Cities and Society》、《IEEE Transactions on Reliability》、《Transportation Research Part A: Policy and Practice》、《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》、《Transportmetrica A: Transport Science》、《Journal of Loss Prevention in the Process Industries》、《铁道学报》、《交通运输系统工程与信息》、《中国安全科学学报》、《中国安全生产科学技术》等期刊审稿人。