郭亮 副教授

博士生导师

硕士生导师

个人信息Personal Information


学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

办公地点:西南交通大学机械馆2303

毕业院校:西南交通大学

学科:机械电子工程

所在单位:机械工程学院

联系方式Other Contact Information

移动电话 :

其他联系方式 :

邮箱 :

报考该导师研究生的方式

欢迎你报考郭亮老师的研究生,报考有以下方式:

1、参加西南交通大学暑期夏令营活动,提交导师意向时,选择郭亮老师,你的所有申请信息将发送给郭亮老师,老师看到后将和你取得联系,点击此处参加夏令营活动

2、如果你能获得所在学校的推免生资格,欢迎通过推免方式申请郭亮老师研究生,可以通过系统的推免生预报名系统提交申请,并选择意向导师为郭亮老师,老师看到信息后将和你取得联系,点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考郭亮老师招收的专业和方向,进入复试后提交导师意向时选择郭亮老师。

4、如果你有兴趣攻读郭亮老师博士研究生,可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

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个人简介Personal Profile

郭亮,工学博士,博士生导师,机械电子工程系副主任。四川省省级人才计划入选者(2021)、四川省省级人才计划入选者(2022)、西南交通大学雏鹰学者(2022)。2022年和2023年连续两年,入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家终生科学影响力榜单”和“全球前2%顶尖科学家年度科学影响力榜单”。

 

教育经历

2007.09-2011.07     西南交通大学    测控技术与仪器专业      本科

2011.09-2016.07     西南交通大学    机械电子工程专业          博士


工作经历

2016.07-2018.10     西安交通大学    机械工程学院     博士后(合作导师:雷亚国教授)

2018.10-2020.12     西南交通大学    机械工程学院     助理研究员

2020.12-至今  西南交通大学    机械工程学院     副教授

 

【科研简介】

长期从事轨道交通车辆状态监测、诊断与维护的研究工作,先后主持国家自然科学基金(面上、青年)、国家重点研发计划子任务、四川省杰出青年科学基金等项目15项。以第一或通讯作者在MSSPIEEE TIE等领域权威/知名期刊发表SCI论文37篇,其中“ESI国际学术研究前沿”论文2篇,“ESI热点”论文2篇,“ESI高被引”论文6篇。发表论文谷歌学术引用5700余次,一作单篇引用最高1000余次。获授权国家发明专利10余项,其中转化一项(第一发明人)。第二作者起草国家标准1项。

发表论文先后荣获IEEE Transactions on Industrial Electronics2020年度杰出论文奖(一作PHM2017国际学术会议最佳论文奖(一作)、领跑者5000(F5000)——中国精品科技期刊顶尖学术论文(一作)、EITRT2023国际学术会议最佳论文奖(通讯)等奖励。研究成果支撑先后获得了2022年四川省科学技术进步奖一等奖(排名第22021年陕西省自然科学奖一等奖(排名第5)等奖励。

 

【教学简介】

先后承担本科生课程《测试技术基础》、《机电系统故障诊断》和研究生课程《轨道交通装备智能运维与健康管理》、《大数据与人工智能》。教学中秉承“思政教育为魂、文化知识为核、动手实践为促”的教学理念,强调课程知识与动手实践相结合,在实践中融会贯通课程知识。基于该教学理论,所讲授课程获第七届四川省高校青年教师教学竞赛二等奖(工科组全省排名第4)。指导本科毕业设计1人获得了优秀本科毕业设计论文。

指导本科生参与学科竞赛先后获得国家级奖项13次、省部级奖项8。所指导学生先后获得研究生国家奖学金、孙翔奖学金、优秀共产党员、优秀研究生标兵、优秀研究生干部、四川省研究生优秀毕业生等荣誉。


【学术兼职】

担任中国机械工程学会设备智能运维分会青年委员等国内学会学术职务。先后担任《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》、《Measurement Science and Technology》、《机械工程学报》等6个国内外期刊的青年编委、特邀客座副主编或客座编辑。先后受邀担任8个国际学术会议的程序委员会委员或分会主席,受邀进行了4个国际学术会议分会邀请报告。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
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团队成员Research Group

团队名称:机电液一体化与智能运维团队

团队介绍:机电液一体化与智能运维团队开展智能化状态监测与故障诊断技术(PHM),智能机器人,高速结构设计与结构动力学分析(军工)三个研究方向进行研究。
团队目前有教授2人,副教授4人,讲师1人,博士研究生17人,硕士研究生53人。
团队旨在培养全方面发展的优秀人才,鼓励学生积极参加各类科研竞赛,要求学生在校期间必须参加团队的科研项目,不仅仅局限于理论学习,着重培养学生的实践能力,将理论应用在实践上。