龚晓颖，博士，副教授，博士生导师。主要从事北斗/GNSS高精度导航与时空基准理论、算法及应用研究，重点研究卫星多源异常感知、低轨/北斗卫星精密定轨、低轨卫星网络智能优化设计和动态基准维持。研究内容涉及轨道动力学与参数估计、鲁棒滤波与异常探测、多源信息融合、智能优化及GNSS坐标时间序列分析与反演。主持国家自然科学基金项目2项、四川省自然科学基金项目2项，主研国家重点研发计划、国家高技术研究发展计划（863计划）及其他国家和行业科研项目10余项。发表学术论文40余篇，登记软件著作权4项，获授权国家发明专利3项，并担任《Journal of Geodesy》、《Geo-spatial Information Science》、《Remote Sensing》、《Measurement Science and Technology》、《武汉大学学报（信息科学版）》等期刊审稿人。提出了北斗卫星星地联合定轨参数分解滤波、自主导航多源异常感知与鲁棒处理、卫星网络多目标智能优化以及动态基准多层级信号分析等方法，形成了从卫星异常感知—精密定轨—星间网络优化—地面基准维持的系列算法与技术。相关成果已应用于高速铁路建设、精密工程测量和灾害安全监测等领域。

团队长期招收对GNSS算法、卫星精密定轨、人工智能异常感知、低轨卫星网络优化和动态基准维持感兴趣的硕士生、博士生，也欢迎本科生提前参与科研训练。我们尤其欢迎数学基础较好、愿意编程、对算法和真实工程问题有探索兴趣的同学。团队可为学生提供从理论建模、算法设计、程序开发到工程应用的完整科研训练。

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