硕士生导师
个人信息Personal Information
入职时间：2024-03-07
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：犀浦校区综合楼714
性别：男
在职信息：在岗
毕业院校：电子科技大学
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考罗骜老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择罗骜老师，你的所有申请信息将发送给罗骜老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请罗骜老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为罗骜老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考罗骜老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择罗骜老师。
4、如果你有兴趣攻读罗骜老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
个人简介Personal Profile
罗骜，计算机与人工智能学院特聘副研究员，硕士生导师。毕业于电子科技大学，获得控制科学与工程专业博士学位，师从程洪教授（国家领军人才）。获国家留学基金委公派资格，在联合培养博士研究生项目中师从纽约州立大学Siwei Lyu教授（IEEE/IAPR Fellow）。主要研究方向包括计算机视觉的运动估计、场景理解和图像增强等技术领域。共发表高水平CCF会议论文和SCI期刊论文30余篇，包括CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等CCF-A/B类国际会议18篇，以及ACM ToG、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、PR等中科院一区期刊7篇。主持国家自然科学基金青年项目1项，中央高校基本科研理工类科技创新项目1项，参与国家自然科学基金面上项目和省部级项目多项。为学术社区服务，曾担任Frontiers in Signal Processing客座编辑，担任CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM、ICRA等CCF-A/B类国际会议，以及IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IJCV、IF、PR、ESWA等中科院一区期刊的审稿人。
近几年主要论文成果：
1. Xinjie Cui, Yuezun Li, Ao Luo, et al. "Forensics Adapter: Adapting CLIP for Generalizable Face Forgery Detection." In Proc. CVPR, 2025. (CCF-A)
2. Ao Luo, Xin Li, Fan Yang, et al. "FlowDiffuser: Advancing Optical Flow Estimation with Diffusion Models." In Proc. CVPR, 2024. (CCF-A)
3. Xinglong Luo, Ao Luo, Zhengning Wang, et al. "Efficient Meshflow and Optical Flow Estimation from Event Cameras." In Proc. CVPR, 2024. (CCF-A)
4. Haipeng Li, Hai Jiang, Ao Luo, et al. "DMHomo: Learning Homography with Diffusion Models." ACM Transactions on Graphics (ToG), 2024. (CCF-A)
5. Hai Jiang, Ao Luo, Xiaohong Liu, et al. "LightenDiffusion: Unsupervised Low-Light Image Enhancement with Latent-Retinex Diffusion Models." In Proc. ECCV, 2024. (CCF-B)
6. Ao Luo, Fan Yang, Xin Li, et al. GAFlow: Incorporating Gaussian Attention into Optical Flow. In Proc. ICCV, 2023. (CCF-A)
7. Changxing Deng, Ao Luo, Haibin Huang, et al. "Explicit Motion Disentangling for Efficient Optical Flow Estimation." In Proc. ICCV, 2023. (CCF-A)
8. Hai Jiang, Ao Luo, Songchen Han, et al. "Low-Light Image Enhancement with Wavelet-based Diffusion Models." ACM Transactions on Graphics (ToG), 2023. (CCF-A)
9. Ao Luo, Fan Yang, Xin Li, et, al. "Robust Scene Parsing by Mining Supportive Knowledge from Dataset." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023. (一区)
10. Ao Luo, Fan Yang, Xin Li, et al. "Learning Optical Flow with Kernel Patch Attention." In Proc. CVPR, 2022. (CCF-A)
更多论文成果详见 Google Scholar
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